研究人員最初設計了一項篩選，對已確診為前列腺癌和未確診為前列腺癌患者的尿液樣本進(jìn)行篩查，找出兩組樣本中所包含蛋白質(zhì)的差異。他們也對侵襲程度不同的患者的尿液樣本進(jìn)行了分析。從最初的研究來(lái)看，研究人員識別出各組特有的蛋白質(zhì)，并分析出兩種特征蛋白質(zhì)標記物：一種可以迅速的指出患者是否患有前列腺癌；另一種可以預測患者的治療結局。

　　“這些標記物令人驚訝之處在于它們的準確率不亞于任何一種現金臨床上正在應用的侵入性檢查。相比之下，這些標記物的缺點(diǎn)要少得多。”PaulBoutros博士是OICR的首席研究員，他說(shuō)，“它們完全可以替代有創(chuàng )的、昂貴的、不舒適的檢查，使得患者更熱衷于對侵襲性不強的腫瘤進(jìn)行頻繁的篩查和監測，避免了活檢、影像學(xué)檢查甚至不必要的手術(shù)。”

　　目前用于前列腺癌診斷的方法通常包括直腸指檢、PSA檢測、活檢以及多種診斷方式的聯(lián)合使用。上述診斷方法都有其缺點(diǎn)，比如對患者的侵襲性過(guò)強、存在潛在并發(fā)癥以及假陽(yáng)性率過(guò)高?？茖W(xué)家們急于尋找到前列腺癌診斷的新方法，因為目前臨床所用檢查方式的不足導致了許多過(guò)度診斷和過(guò)度治療病例。

　　“計算生物學(xué)可以幫助我們識別出最有可能的蛋白質(zhì)標記物，它們在臨床或病理條件下顯示出了重要的表達變化，很可能與腫瘤的病程進(jìn)展有關(guān)。”ClareJeon博士說(shuō)。“最初，蛋白組學(xué)發(fā)現該研究中相關(guān)信息的表達來(lái)自624個(gè)蛋白質(zhì)。計算分析通過(guò)識別表達蛋白的明顯差異縮小了蛋白質(zhì)的數量，并最終鑒定出2組蛋白質(zhì)：可用于前列腺癌診斷的6種蛋白質(zhì)標記物以及可用于預測患者治療結局的7中蛋白質(zhì)標記物。”

　　安大略創(chuàng )新與科學(xué)研究部長(cháng)RezaMoridi像研究人員所取得重大發(fā)現表示了祝賀。該研究到目前為止已經(jīng)經(jīng)歷了初步驗證，準備進(jìn)入大型回顧性驗證研究階段。如果通過(guò)驗證，那么該檢測方法將進(jìn)入到臨床試驗階段。