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智能醫療五大發(fā)展方向解析!

2017-11-17 來(lái)源:HC3i中國數字醫療網(wǎng)  標簽: 掌上醫生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:人工智能(AI)是受人類(lèi)學(xué)習啟發(fā)的一套信息系統,由大數據和計算能力的提高所驅動(dòng)。AI技術(shù)主要覆蓋機器學(xué)習(ML)、自然語(yǔ)言處理、模式識別、視覺(jué)感知等。

  AI+醫療正在成為資本新寵。最近,多倫多基于A(yíng)I技術(shù)的醫療影像處理公司Analytics4Life拿到了2560萬(wàn)美元的B輪融資。國內也有數據顯示,2014到2016年每年新成立的人工智能醫療企業(yè)分別達到24、37和36家,與2013年的4家相比發(fā)展迅速。

  本期,我們推薦來(lái)自CMCapital的行業(yè)報告——《下一代醫學(xué):人工智能與深度學(xué)習》。報告從技術(shù)本質(zhì),市場(chǎng)的驅動(dòng)力、挑戰、影響、個(gè)人和家庭產(chǎn)品用例等角度盤(pán)點(diǎn)了AI+醫療的發(fā)展現狀。

  什么是人工智能

  人工智能(AI)是受人類(lèi)學(xué)習啟發(fā)的一套信息系統,由大數據和計算能力的提高所驅動(dòng)。AI技術(shù)主要覆蓋機器學(xué)習(ML)、自然語(yǔ)言處理、模式識別、視覺(jué)感知等。其中,機器學(xué)習是最令人興奮的一塊,其分支深度學(xué)習的進(jìn)展可以說(shuō)是直接推動(dòng)這兩年AI商業(yè)化的主要原因,這是一種利用非結構化或無(wú)標簽的數據進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習的算法,撐起了高效準確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

  全球人工智能市場(chǎng)營(yíng)收預測

  AI這個(gè)24億美元的市場(chǎng)預計將在2025年發(fā)展成590億美元,預計2030年將為全球GDP貢獻15.7萬(wàn)億美元。其中,醫療人工智能市場(chǎng)(AI+醫療)這一環(huán)節可謂增長(cháng)最快的子行業(yè),預計在2024年全球營(yíng)收可達100億美元,年復合增長(cháng)率39.4%。

  人工智能生態(tài)(醫療、金融、農業(yè)、零售)

  人工智能不僅能為現有的產(chǎn)業(yè)提供高效生產(chǎn)力,為民眾、政府和企業(yè)帶來(lái)巨大的改變,還能取代一些現有的人類(lèi)工作,帶來(lái)新的工種。美國勞工局認為,2016年的學(xué)齡兒童中,65%未來(lái)將就職于現在還沒(méi)有出現的工作崗位。

  2025年最會(huì )賺錢(qián)的AI十大用例

  目前,人工智能技術(shù)及其商業(yè)用例尚處萌芽階段,但投資時(shí)機已經(jīng)成熟,吸引了大量投資者的強烈興趣。幾乎所有行業(yè)的現有業(yè)務(wù)模式都將受到人工智能的影響,以金融為例,AI優(yōu)化的欺詐監測系統性能有著(zhù)顯著(zhù)提高,預計將在2020年達30億美元市場(chǎng);基于算法的趨勢預測(靜態(tài)圖像識別、分類(lèi)和標記)被認為是2025年全球最會(huì )賺錢(qián)的AI項目。

  最大的AI子生態(tài):醫療

  AI技術(shù)在不同行業(yè)的滲透程度示意

  全球AI+醫療市場(chǎng)規模預測

  醫療保健是人工智能驅動(dòng)的規模最大,增長(cháng)最快的領(lǐng)域之一,涌入了大量的投資,相關(guān)的創(chuàng )新覆蓋臨床研究、機器人醫療助手、大數據分析、基于基因組學(xué)和精密醫學(xué)的個(gè)性化治療等。

  AI+醫療的關(guān)鍵驅動(dòng)力

  AI+醫療(智慧醫療)的熱門(mén),一方面來(lái)自越來(lái)越成熟的AI技術(shù),另方面來(lái)自越來(lái)越緊迫的醫療需求,包括對有效的醫療方案需求,以及來(lái)自管理成本和醫療支出的上升、龐大的醫療保健系統以及人口老齡化的壓力。目前,創(chuàng )業(yè)公司們正試圖利用機器學(xué)習來(lái)幫助減少藥物研發(fā)周期,減少錯誤率;利用虛擬助手為病患提供服務(wù),提高醫療影像診斷的準確性,優(yōu)化診療程序。

  人工智能將滿(mǎn)足未來(lái)的臨床需求

  盡管社會(huì )各界的關(guān)注度很高,但AI+醫療的市場(chǎng)發(fā)展還有幾個(gè)主要問(wèn)題需要面對:

  1、高額的前期投資

  2、可能造成的失業(yè)問(wèn)題

  3、難以部署

  4、醫務(wù)人員的采用意愿不高

  5、對于醫療軟件的監管態(tài)度比較曖昧

  6、缺乏精準的衛生保健數據

  7、社會(huì )對于隱私和安全的擔憂(yōu)

  8、AI解決方案之間卻反互操作性

  9、州法規和聯(lián)邦法規可能的沖突

  對于人工智能對醫務(wù)人員職業(yè)的影響,推想科技(醫學(xué)影像人工智能解決方案提供商)創(chuàng )始人兼CEO陳寬認為,AI技術(shù)的目的是幫助醫生簡(jiǎn)化工作內容,消除很多重復性工作,傳遞更快更準確的醫療報告,并且需要醫生的授權來(lái)執行,因此不會(huì )取代醫生的工作。

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