人工智能究竟會(huì )不會(huì )取代醫生?答案是,不可能完全取代,但會(huì )取代一部分醫生。那么哪一部分醫生會(huì )被取代呢?
一、醫學(xué)將回歸精英教育:花樣學(xué)制將逐步被統一!
前不久,國務(wù)院辦公廳公布《關(guān)于深化醫教協(xié)同進(jìn)一步推進(jìn)醫學(xué)教育改革與發(fā)展的意見(jiàn)》,明確要求嚴格控制醫學(xué)院校本科臨床醫學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)單點(diǎn)招生規模。
醫學(xué)院招生數量將被縮緊,這將意味著(zhù)醫學(xué)院大擴招時(shí)代將一去不復返;不僅如此,中專(zhuān)、大專(zhuān)臨床醫學(xué)專(zhuān)業(yè)也有望退出歷史舞臺,初中畢業(yè)學(xué)醫的中國式尷尬將逐步成為歷史。
未來(lái),5年的本科教育加上3年的住院醫生規范化培訓,再加專(zhuān)科醫師規范化培訓將成為中國醫學(xué)教育的主流。
其中,在住院醫規培期間,有望實(shí)現規培醫生的社會(huì )人身份,即規培完了再找工作。
對此,一位資深醫學(xué)教育專(zhuān)家向記者表示,醫學(xué)必須是精英教育,但也應該是精英待遇,二者缺一不可,否則將很難吸引優(yōu)秀人才學(xué)醫、從醫。
二、大批內科醫生被逼走向市場(chǎng)!
上海一家知名三甲醫院某內科專(zhuān)科患者一年竟然下降了四分之一。事實(shí)上,隨著(zhù)取消藥品加成改革的推進(jìn),內科正在成為公立醫院的包袱。
當內科不再是公立醫院的創(chuàng )收科室,再加上分級診療改革的推進(jìn),一些三級醫院內科將面臨著(zhù)一方面缺患者,另一方面患者來(lái)了又虧錢(qián)的窘境。
如此一來(lái),內科醫生迫于生計將不得不自尋出路。
據上海SIMC院長(cháng)黃翼然近日向記者介紹,該院就是借助公立三甲醫院內科醫生走向市場(chǎng)的機遇,吸引了一批內科醫生到醫院坐診,還因此吸引了一批內科患者前來(lái)就診,醫院門(mén)診量翻倍增長(cháng)。
此外,內科醫生開(kāi)診所也將是一大趨勢,反過(guò)來(lái)也將大大推進(jìn)分級診療制度的建設進(jìn)程。
三、中國醫療正在迎來(lái)體驗革命!
一些醫療界人士不承認醫療是服務(wù)業(yè),擔心把醫生等同于“服務(wù)員”。事實(shí)上,不管如何強調醫療的特殊性,醫護提供的是醫療服務(wù)這一點(diǎn)無(wú)法改變。
對此,一位業(yè)內人士直言,是否承認醫療為服務(wù)業(yè),是醫生自由執業(yè)的前提;并直言,中國醫療將迎來(lái)體驗革命。
啥是體驗革命呢?隨著(zhù)經(jīng)濟的發(fā)展、民眾收入水平的提高,過(guò)去能夠將就的糟糕體驗很難再將就下去,整個(gè)醫療界的服務(wù)升級在患者體驗方面必將迎來(lái)一次革命。
首先,在大批涌現的社會(huì )辦醫院領(lǐng)域,和公立醫院主要競爭什么?技術(shù)?恐怕短時(shí)間內還很難,但在服務(wù)體驗方面大有可為,完全可以由此實(shí)現彎道超車(chē)。
不僅如此,據了解,走向市場(chǎng)的醫生,一般都非常重視患者體驗,在醫療服務(wù)的患者體驗上可謂精益求精。
四、醫療反腐風(fēng)暴愈演愈烈!
眾所周知,藥品價(jià)格虛高是畸形的“以藥養醫”醫藥衛生體制造成的,導致要靠灰色收入來(lái)保障醫生職業(yè)的吸引力,這一制度也是導致中國醫生群體被污名化的重要原因之一,甚至還導致不少院長(cháng)、科主任及普通醫生被查甚至入獄。
一位知名三甲醫院科主任甚至直言:“感謝行業(yè)潛規則,不然沒(méi)人做醫生。”
但是很顯然,這一畸形的格局到了需要被打破的時(shí)候。據了解,醫療反腐從未停歇,但很明顯近幾年風(fēng)暴愈演愈烈。別說(shuō)院長(cháng),就連落馬科主任的數量似乎數都數不清,而且牽出不少窩案。
對此,業(yè)內人士表示,在持續提高醫技性服務(wù)價(jià)格、醫生陽(yáng)光收入的大趨勢下,大幅壓縮藥品回扣環(huán)節,打擊醫療腐敗勢在必行,一些回扣重點(diǎn)科室正在成為醫療反腐重災區。
五、大批公立醫院將被托管、改制、降級!
前段時(shí)間,山西太原被爆出三家三甲醫院主動(dòng)按照二級醫院標準收費的消息,引起業(yè)內嘩然,甚至被部分媒體解讀為“醫院自降等級”。
事實(shí)上,這樣的醫院被改制或“降級”是大趨勢。用北京衛計委黨委書(shū)記方來(lái)英的話(huà)說(shuō),中國根本不需要這么多三級醫院。再說(shuō)這些醫院根本達不到三級醫院本應承擔的科教研及臨床為一體的責任,本身活著(zhù)都困難。
不僅如此,一些大中城市二級醫院也基本上是上述命運,被大醫院托管或被改制將成為大概率事件。
值得關(guān)注的是,在縣級醫院領(lǐng)域,一些藥企正在發(fā)起凌厲的托管、改制攻勢,能改制的改制,不同意改制的就合作建新院,再不濟就托管。
六、百萬(wàn)醫生大流動(dòng):共享醫生時(shí)代來(lái)了!
醫生資源具有典型的共享經(jīng)濟屬性,即使是在絕大多數醫生被困在體制內的情況下,飛刀、走穴從未停止過(guò),因此被開(kāi)玩笑說(shuō),一到周末,機場(chǎng)形形色色的人流中,飛刀醫生一抓一把。
長(cháng)期以來(lái),中國的醫院,無(wú)論公立還是私立,都對優(yōu)質(zhì)醫生資源形成了根深蒂固的占有欲,非要挖過(guò)來(lái)獨享才罷休。
可行的出路,就是共享優(yōu)質(zhì)醫生資源,讓醫生自由執業(yè)。醫生可以在多家醫院執業(yè),還可以自己開(kāi)醫院、辦診所。
七、私立醫院平臺化時(shí)代來(lái)了!
既然要實(shí)現共享醫生,私立醫院平臺化就是必然趨勢。
在一些醫生自由執業(yè)的歐美國家,醫院和醫生的關(guān)系就好比舞臺和舞者,舞臺就是醫院,舞者就是醫生,醫院為醫生提供執業(yè)舞臺,醫生可以在多個(gè)舞臺“演出”。
遺憾的是,據悉目前不少私立醫院的院長(cháng)、老板對于醫生多點(diǎn)執業(yè)、自由執業(yè)并不熱情,甚至對于醫生集團心懷敵意。
以一位三甲私立醫院老板為例,一方面擔心多點(diǎn)執業(yè)醫生不負責任,出了事拍屁股走人,另一方面也擔心醫生集團未來(lái)也辦醫院,等于培養了競爭對手。
八、患者看病認“和尚”時(shí)代來(lái)了!醫生品牌至關(guān)重要
長(cháng)期以來(lái),中國患者看病都是認廟不認和尚,打聽(tīng)哪家醫院好,打聽(tīng)到了直接找這家醫院的科主任,準沒(méi)錯。
以至于和學(xué)挖掘機一樣,都知道藍翔技校不錯,但具體是哪位師傅教的好,沒(méi)人答得上來(lái)。
隨著(zhù)市場(chǎng)經(jīng)濟逐步深入醫療領(lǐng)域,中國醫生的品牌意識開(kāi)始覺(jué)醒,無(wú)論是體制內還是體制外的醫生,都越來(lái)越重視個(gè)人品牌的建設,力圖通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等途徑拓展品牌影響力。
可以預見(jiàn)的是,在解放醫生的大潮下,中國醫生品牌將迎來(lái)大洗牌,一批在患者心目中的全國醫生品牌及區域醫生品牌將脫穎而出,越來(lái)越多的患者將奔著(zhù)醫生的品牌聯(lián)系就醫。
九、醫生創(chuàng )業(yè)潮來(lái)襲,醫生企業(yè)家批量出現!
在解放醫生的大潮中,政策上鼓勵醫生辦醫是一大趨勢,無(wú)論是開(kāi)診所還是辦醫院、醫生集團,無(wú)論是兼職創(chuàng )業(yè)還是全職創(chuàng )業(yè)都可以。
越來(lái)越多的醫生正在創(chuàng )辦診所、醫院、醫生集團,從純粹的醫生身份向企業(yè)運營(yíng)管理者的身份轉變。
不僅如此,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,借助互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng )業(yè)也是一大趨勢,一些已經(jīng)獲得一定線(xiàn)上流量的醫生紛紛轉型創(chuàng )辦醫療健康咨詢(xún)平臺。
在這一進(jìn)程中,不僅將創(chuàng )造巨大的社會(huì )價(jià)值和市場(chǎng)價(jià)值,極大地推進(jìn)醫療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,還將催生一批醫生企業(yè)家,而且身價(jià)不菲。
十、人工智能將取代一批醫生!
馬云曾經(jīng)夸下??谡f(shuō)讓醫生失業(yè),在醫療界引起巨大爭議。其實(shí)說(shuō)的就是人工智能。那么,人工智能究竟會(huì )不會(huì )取代醫生?答案是,不可能完全取代,但會(huì )取代一部分醫生。
那么哪一部分醫生會(huì )被取代呢?用春田醫管創(chuàng )始人、上海一婦嬰原院長(cháng)段濤教授的話(huà)來(lái)說(shuō),一些低于平均水平的醫生將被人工智能取代。
段濤表示,“如果把全球所有皮膚科的疾病都整理好、對應好,只要把患者患處的照片發(fā)過(guò)去,人工智能就告訴你這是什么,而且診斷比我們絕大多數的皮膚科醫生都要準確,都要及時(shí)。還需要那么多皮膚科醫生嗎?”
除此之外,病理科、影像科等一批科室都將受到人工智能的巨大沖擊。
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