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新發(fā)現!手機數據能精確追蹤流行疾病蔓延趨勢

2015-08-27 來(lái)源:健客網(wǎng)社區  標簽: 掌上醫生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:過(guò)去,由于技術(shù)應用不普及,在低收入不發(fā)達國家很難收集個(gè)人數據。不過(guò)隨著(zhù)手機在這些區域迅速普及,幾乎到了人手一部的程度,隨之產(chǎn)生了海量的復雜數據集。

  據每日科學(xué)網(wǎng)報道,手機追蹤數據通常會(huì )涉及到個(gè)人隱私問(wèn)題,然而一項最新研究發(fā)現,追蹤手機所形成的海量數據集是認識了解流行病如何隨季節變化而蔓延流動(dòng)的關(guān)鍵因素。普林斯頓大學(xué)和哈佛大學(xué)研究人員利用超過(guò)1500萬(wàn)人的匿名手機記錄來(lái)跟蹤肯尼亞境內風(fēng)疹的蔓延傳播情況,并且得以首次量化顯示手機數據能夠預測季節性疾病的爆發(fā)模式。該研究發(fā)表在《美國科學(xué)院學(xué)報》上。

  該研究結果對改善公共衛生意義重大。研究人員表示,以這種方式利用手機數據能夠幫助政策制定者指導和評估健康干預手段,比如確定疫苗接種和學(xué)校停課的合適時(shí)間。研究方法同樣適用于其他多種季節性傳染病,比如流感和麻疹。普林斯頓大學(xué)伍德羅威爾遜公共與國際事務(wù)學(xué)院助理教授、該研究第一作者C.杰西卡-梅特卡夫說(shuō),“手機數據提供了獨特的機會(huì ),讓我們能了解不同時(shí)節人們旅行模式的變化情況。眾所周知,理論上風(fēng)疹被認為是由于人群流動(dòng)所引起的季節性疾病,非常適合于檢測我們的研究方法是否正確。”

  過(guò)去,由于技術(shù)應用不普及,在低收入不發(fā)達國家很難收集個(gè)人數據。不過(guò)隨著(zhù)手機在這些區域迅速普及,幾乎到了人手一部的程度,隨之產(chǎn)生了海量的復雜數據集。由于手機的流動(dòng)性,通過(guò)手機記錄來(lái)預測特定疾病相關(guān)的流動(dòng)模式成為可能。正是上述原因,激發(fā)了研究人員進(jìn)行深入研究的興趣。

  最終,研究小組決定探究手機用戶(hù)在國內的遷移情況能否預測風(fēng)疹的季節性傳播。研究人員利用可獲得的手機記錄,分析肯尼亞國內超過(guò)1500萬(wàn)人在2008年6月至2009年6月的手機使用和遷移情況。

  利用基站位置和每一次通話(huà)和發(fā)送短信的時(shí)間,研究人員得以確定每位手機用戶(hù)每天的方位,以及每天在不同省份間旅行的次數??傆嫵^(guò)120億次手機通話(huà)被匿名記錄下來(lái),并且和一個(gè)省份相關(guān)聯(lián)。之后,研究人員將手機數據分析同一份非常詳細的肯尼亞風(fēng)疹發(fā)病數據集進(jìn)行比較。研究人員發(fā)現兩組數據相匹配,手機遷移模式同風(fēng)疹發(fā)病數據相對應。在對兩組數據的分析中,風(fēng)疹的高發(fā)期一年中有三次:主要是9月和2月,在一些地區,風(fēng)疹會(huì )在5月再次爆發(fā)。這向研究人員表明,手機遷移情況可以成為流行病傳播的預兆。

  總體上,研究結果同研究人員的預測相一致,風(fēng)疹更可能在開(kāi)學(xué)之初或者假期之后當兒童之間產(chǎn)生互動(dòng)時(shí)傳播。在肯尼亞大部分地區,風(fēng)疹發(fā)病風(fēng)險在學(xué)期剩余月份會(huì )下降。

  C.杰西卡-梅特卡夫說(shuō),“我們的分析顯示,手機數據能被用來(lái)捕捉人群季節性遷移模式,對理解兒童期傳染病很有價(jià)值。特別是,手機數據能大規模地描述國內遷移模式,這對確定區域性治療方案尤其有幫助。”

  研究結果凸顯出,手機數據能夠成為理解流行病的關(guān)鍵驅動(dòng)因素的強大工具。研究人員希望,下一步將他們的研究分析方法用于麻疹,以及其他深受人類(lèi)遷移影響的流行病如瘧疾和霍亂的追蹤。

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