這兩種技術(shù)的復雜程度不一樣，商業(yè)意義也不一樣。如果能將兩者整合在一起，那么整個(gè)技術(shù)和人類(lèi)范式可能將會(huì )被重新定義。

·01·區塊鏈的內在邏輯

我從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)區塊鏈和加密貨幣，因此我將先介紹一下這些是什么，它們的工作原理是什么。

區塊鏈是分布式網(wǎng)絡(luò )中由各方共享的安全分布式數據庫，其中交易數據可以記錄下來(lái)，易于審計。

簡(jiǎn)而言之，區塊鏈就是一種“讓互不相識的人信任共同記錄事件的技術(shù)”。

數據存儲在一種剛性結構中，這種結構稱(chēng)之為“塊”，它們通過(guò)散列鏈相互連接。

這些塊具有頭部和內容部分，其中頭部包含了元數據，內容部分包含了真實(shí)交易的數據。

由于每個(gè)塊與前一個(gè)塊是互相連接的，因此隨著(zhù)數量的增加，在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )共識的情況下，無(wú)論想修改什么信息都是非常困難的。

網(wǎng)絡(luò )可以通過(guò)不同的機制來(lái)驗證交易，但主要的機制就只有兩種：“工作量證明（proof-of-work）”和“權益證明（proof-of-stake）”。

工作量證明：為了增加一個(gè)塊，要求參與者（“礦工”）解決復雜的數學(xué)問(wèn)題，而這又需要大量的電能和硬件能力才能解碼。

權益證明：試圖解決能源效率問(wèn)題，因此把更多的采礦權歸于擁有更多貨幣的參與者。

編者注：

①工作量證明：全稱(chēng)ProofofWork，指獲得多少幣，取決于挖礦貢獻的有效工作，根據工作證明來(lái)執行貨分配。大部分的虛擬貨幣，如比特幣、萊特幣等等，都是基于該模式的虛擬貨幣。

②權益證明：全稱(chēng)ProofofStake，指根據你持有貨幣的量和時(shí)間，派發(fā)利息的制度。

此外還有一些其它機制，例如拜占庭容錯算法、Quorum切片，以及權益證明的各種派生，就不在這里進(jìn)行一一介紹了。

關(guān)于區塊鏈的特點(diǎn)，需要說(shuō)明一點(diǎn)的是：它可以按照不同網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)權限進(jìn)行分類(lèi)。

例如是不是任何人都可以進(jìn)行瀏覽（無(wú)許可Vs需許可），或者是否參與到共識的形成（公共Vs私有）。

在前一個(gè)情況下，任何人都具有讀寫(xiě)權限，而在后一種情況下，預先決定的參與者有權力加入網(wǎng)絡(luò )。

當然是在公共無(wú)許可的情況下，作為給礦工提供的回報結構才行。

現在情況應該很清楚了，這一技術(shù)的本質(zhì)力量不僅僅是顛覆性技術(shù)，而更多在于它是旨在“改變中介范疇”的基礎性技術(shù)。

分布式總賬技術(shù)的確會(huì )降低驗證和聯(lián)網(wǎng)的成本，進(jìn)而影響市場(chǎng)結構并最終使得新的市場(chǎng)形成。

有專(zhuān)家最近對區塊鏈和TCP/CP這兩項技術(shù)之間進(jìn)行了精彩的比較，說(shuō)明了區塊鏈——

是如何慢慢地經(jīng)歷了“TCP/IP之類(lèi)的先前基礎性技術(shù)”所經(jīng)歷的4個(gè)階段的，也就是單個(gè)使用階段、本地化使用階段、替代階段以及變革階段。

此類(lèi)技術(shù)的“新穎性”使得它很難讓人理解解決方案域，而它的“復雜性”需要更大規模的制度性轉變才能培育出更便利的采用氛圍。

然而有一點(diǎn)也是對的，區塊鏈正在變革傳統商業(yè)模式，正在將價(jià)值朝著(zhù)與之前的技術(shù)棧背道而馳的方向分配。

如果說(shuō)15年前投資應用比投資協(xié)議技術(shù)更有意義的話(huà)，在區塊鏈的世界里價(jià)值將集中在共享協(xié)議層，而在應用層的利潤水平將非常微薄。

實(shí)際上區塊鏈的可能性，還不僅僅局限在交易上面，在建立由特殊事件和閾值觸發(fā)，并且可以輕易追溯和審計的智能合約方面也有著(zhù)可能性。

編者注：?jiǎn)?dòng)器啟動(dòng)強震儀開(kāi)始工作的最小加速度值，這里指觸發(fā)智能合約的條件

附加信息：首次代幣發(fā)售（ICO）

目前圍繞著(zhù)這一新現象的一大炒作是首次代幣發(fā)售（ICO），很多人投錢(qián)進(jìn)去，是因為這個(gè)名字讓人想起最常見(jiàn)（也是最值錢(qián)）的首次公開(kāi)募股（IPO）。

但ICO不過(guò)是令牌銷(xiāo)售罷了，而令牌是特定網(wǎng)絡(luò )最小的功能單位。

ICO可以說(shuō)是一個(gè)混合概念，其中結合了股權分配、預售/眾籌活動(dòng)，以及有著(zhù)有限權力和應用域的貨幣等元素。

引入新的不受監管的融資手段絕對是一項有趣的創(chuàng )新，但它也引發(fā)了還沒(méi)有準備好的社區的若干擔憂(yōu)，我先提煉了幾個(gè)對ICO評估的關(guān)鍵點(diǎn)：

①在價(jià)值交換中，令牌有著(zhù)額外的功用，而公司出售令牌的唯一目標就是融資的話(huà)，將會(huì )給市場(chǎng)釋放一個(gè)糟糕的信號。

令牌是用來(lái)建立用戶(hù)群并且激勵利益攸關(guān)者在最早期階段參與到生態(tài)體系里面去的，光有一份好的白皮書(shū)是不夠的；

②要當心不受限的令牌銷(xiāo)售；

③要當心沒(méi)有時(shí)間限制的令牌銷(xiāo)售；

④要當心沒(méi)有明確聲明（目前和未來(lái)）數量以及令牌價(jià)值（這聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)荒謬，但你也許會(huì )對ICO的不透明度感到吃驚）的令牌銷(xiāo)售。

·02·AI將如何改變區塊鏈？

盡管區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。

其中一些是技術(shù)相關(guān)的，而有的則來(lái)自于金融服務(wù)領(lǐng)域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會(huì )在某種程度上受到AI的影響：

1.電力消耗：

挖礦是一項極其困難的任務(wù)，需要大量的電力以及金錢(qián)才能完成，而AI已經(jīng)被證明是優(yōu)化電力消耗的有效手段。

所以我認為類(lèi)似結果也可以在區塊鏈方面實(shí)現，這也許會(huì )導致挖礦硬件方面的投資下降。

2.可伸縮性：

區塊鏈正在穩步地以每10分鐘1MB的節奏在發(fā)展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把“區塊鏈修剪”（比方說(shuō)刪除有關(guān)已完全消費交易的不必要的數據）作為可能解決方案。

但是AI可以引入諸如聯(lián)邦學(xué)習等新的去中心化學(xué)習系統，或者引入新的數據分片技術(shù)來(lái)讓系統更加高效。

3.安全性：

即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒(méi)那么安全了（比如DAO、MtGox、Bitfinex等）。

過(guò)去2年機器學(xué)習取得的不可思議的進(jìn)展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來(lái)保障安全的應用部署，尤其是鑒于該系統架構的固定性。

4.隱私：

擁有個(gè)人數據的隱私問(wèn)題引起了對競爭優(yōu)勢的監管和戰略性擔憂(yōu)。

同態(tài)加密（直接對加密數據進(jìn)行操作），Enigma項目，或者Zerocash項目，絕對都是可能的解決方案。

但我認為這個(gè)問(wèn)題跟前面的可伸縮性和安全問(wèn)題是緊密關(guān)聯(lián)的，而且我認為它們的重要程度也是一樣。

5.效率：

德勤（世界四大會(huì )計事務(wù)所之一）估計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。

一個(gè)智能系統可能可以最終實(shí)時(shí)計算出特定節點(diǎn)，成為第一個(gè)執行特定任務(wù)的節點(diǎn)的可能性。

從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。

此外，即便存在某些結構性的約束，效率更好能耗更低也許也能降低網(wǎng)絡(luò )時(shí)延，從而讓交易更快。

6.硬件：

礦工（未必是公司也可以是個(gè)人）把難以置信的金錢(qián)投入到專(zhuān)門(mén)硬件組件中。

既然電力消耗一直都是關(guān)鍵問(wèn)題，很多解決方案都被提了出來(lái)，未來(lái)還會(huì )引入更多。

只要系統變得更加高效，其中一部分的硬件可能就會(huì )被轉化（有時(shí)候是部分轉化）為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )所用（挖礦巨頭Bitmain正在這么做）。

7.人才缺乏：

這是信仰之躍，但同樣地我們正在試圖自動(dòng)化數據科學(xué)本身。

我看不出為什么我們無(wú)法創(chuàng )建可以創(chuàng )建新的分類(lèi)賬的虛擬代理（甚至影響和維護分類(lèi)賬）。

8.數據門(mén)：

在未來(lái)當我們所有的數據都放在區塊鏈上，公司可以直接向我們購買(mǎi)時(shí)，我們就會(huì )需要幫助來(lái)進(jìn)訪(fǎng)問(wèn)授權，跟蹤數據使用。

通常還需要以計算機的速度弄清楚我們的個(gè)人信息發(fā)生了什么事情，這正是智能機器的工作。

·03·區塊鏈如何改變AI？

在前文中，我們迅速觸及了AI可能最終對區塊鏈產(chǎn)生的影響。

現在我們反過(guò)來(lái)看看區塊鏈可能會(huì )對機器學(xué)習系統的發(fā)展產(chǎn)生什么樣的影響？

說(shuō)得更仔細一點(diǎn)，區塊鏈可以：

1.幫助AI解釋自己（并讓我們相信它）：

AI黑盒遭遇了可解釋性的問(wèn)題。

有一個(gè)清晰的審計跟蹤不僅可以提高數據的可信性，還可以提高模型的可信度，也為追溯機器決策過(guò)程提供了一條清晰的途徑。

2.提高人工智能的有效性：

安全的數據共享意味著(zhù)更多的數據（和更多的訓練數據），然后就會(huì )有更好的模型，更好的行動(dòng)，更好的結果……

以及更好的新數據。到頭來(lái)網(wǎng)絡(luò )效應是最重要的東西。

3.降低市場(chǎng)的準入障礙：

我們一步一步來(lái)，區塊鏈技術(shù)可以保護你的數據。那么為什么你不能私下存儲你所有的數據，或者也許出售這些數據呢？

首先，區塊鏈將促進(jìn)更干凈、更有組織的個(gè)人數據的建立。

其次，區塊鏈會(huì )促進(jìn)新市場(chǎng)的出現：比如數據市場(chǎng)（這個(gè)是比較容易實(shí)現的）。

比如模型市場(chǎng)（這個(gè)要有趣得多），甚至最后可能還會(huì )出現AI市場(chǎng)。

因此，簡(jiǎn)單的數據共享和新的市場(chǎng)，再加上區塊鏈數據驗證一起，這些將提供更加順暢的集成。

從而降低小企業(yè)的進(jìn)入門(mén)檻，縮小科技巨頭的競爭優(yōu)勢。

在降低進(jìn)入門(mén)檻的努力中，我們實(shí)際上解決了兩個(gè)問(wèn)題，即提供更廣泛的數據訪(fǎng)問(wèn)以及更有效的數據貨幣化機制。

4.增加對人工的信任：

一旦我們的部分任務(wù)將交給自動(dòng)虛擬代理來(lái)管理，清晰的審計跟蹤將可以幫助機器人相互信任（并且幫助我們去信任它們）。

在有了分項數據以及協(xié)調決策，再加上有健壯的機制到達法定人數（與群體機器人和多代理場(chǎng)景高度相關(guān)）的安全手段之后，這最終還將增加機器與機器之間的交互和交易。

5.減少災難性風(fēng)險的情況：

DAO中編寫(xiě)的具有特定智能合約的AI只能執行那些動(dòng)作，除此以外再無(wú)更多（那么它的行動(dòng)空間也是受限的）。

盡管AI跟區塊鏈技術(shù)的交互能夠帶來(lái)諸多好處，但是還有一個(gè)大問(wèn)題：AI是誕生在一個(gè)開(kāi)源的環(huán)境下的，在這樣的環(huán)境下數據是真正的護城河。

但隨著(zhù)這一數據的民主化以及軟件的開(kāi)源化，我們如何才能確保AI能取得成功并且不斷發(fā)展呢？新的護城河又會(huì )是什么？

現階段我唯一的猜測是……人才。

·04·去中心化的智能公司

從事區塊鏈和加密貨幣的初創(chuàng )企業(yè)有很多。

不過(guò)這里我只對那些從事AI、區塊鏈技術(shù)交叉（或者融合）的感興趣，這些企業(yè)顯然就不是很多了。

這樣的企業(yè)主要集中在舊金山和倫敦，但是在紐約、澳大利亞、中國以及歐洲國家也有例子。

這類(lèi)初創(chuàng )企業(yè)的數量的確是太少了，所以很難把它們進(jìn)一步進(jìn)行分類(lèi)。

我通常喜歡試著(zhù)去理解一組公司的底層模式，極其對行業(yè)的影響和應用類(lèi)型。

但在這里鑒于數據點(diǎn)的數量太少了，是很難進(jìn)行這樣的分析的，所以我就簡(jiǎn)單地按照以下進(jìn)行分類(lèi)了：

1.去中心化智能：

TraneAI（以去中心化的方式訓練AI）；Neureal（點(diǎn)對點(diǎn)的AI超級計算）；SingularityNET（AI市場(chǎng)）；Neuromation（綜合數據集生成和算法訓練平臺）；AIBlockchain（多應用智能）；BurstIQ（醫療保健數據市場(chǎng)）；AtMatrix（去中心化機器人）；OpenMined項目（在本地訓練機器學(xué)習的數據市場(chǎng)）；Synapse.ai(數據和AI市場(chǎng))；Dopamine.ai(B2BAI貨幣化平臺)。

2.會(huì )話(huà)式平臺：

GreenRunning（家庭能源虛擬助手）；Talla（聊天機器人）；doc.ai（量化生物和醫療保健洞察）。

3.預測平臺：

Augur（集體智能）；SharpeCapita（眾包情緒預測）;知識產(chǎn)權：Loci.io（IP發(fā)掘和挖礦）;

數據溯源：KapeIQ（對醫療保健實(shí)體的欺詐檢測）；DataQuarka（事實(shí)核驗）；Priops（數據合規性）；Signzy（KYC）;

交易：Euklid（比特幣投資）；EthVentures（對數字令牌的投資）。其他的（理論性）金融應用可參見(jiàn)Lipton（2017）;

保險：Mutual.life（P2P保險），Inari（普通保險）;

其它：SocialCoin（市民獎勵系統）；HealthyTail（寵物分析）；Crowdz（電子商務(wù)）；DeepSee（媒體平臺）；ChainMind（網(wǎng)絡(luò )安全）。

以下是一些點(diǎn)評：

01許多AI—區塊鏈公司的顧問(wèn)委員會(huì )要比團隊規模還要大，這是很有趣的。這也許是融合尚未完全完成的早期跡象，說(shuō)明我們不知道的要比知道的東西要多；

02我個(gè)人對看到第一類(lèi)初創(chuàng )企業(yè)（去中心化智能）的發(fā)展非常興奮，但是我也看到會(huì )話(huà)式平臺和預測平臺以及知識產(chǎn)權的巨大發(fā)展。

我把其他的例子歸類(lèi)為“雜項”是因為我并不認為目前階段那些代表了特定類(lèi)別，而相反是將AI于區塊鏈進(jìn)行匹配的單次嘗試；

03對這些公司進(jìn)行評估極其困難。這些網(wǎng)站經(jīng)常是神秘兮兮的，讓人摸不清楚它們是做什么的，怎么做的。

而且這種技術(shù)需要接受過(guò)高科技教育才能對其進(jìn)行充分評估。撥開(kāi)炒作的迷霧是一項艱巨的任務(wù)，炒作讓人很容易受到愚弄。

不過(guò)我可以給你看個(gè)具體的例子：聽(tīng)說(shuō)過(guò)MagosAI嗎？

在為了寫(xiě)這篇文章對公司進(jìn)行研究時(shí)，我讀了幾篇有關(guān)這家AI驅動(dòng)的區塊鏈預測平臺公司（來(lái)自Wired、Prnewswire等）的文章。

該公司剛剛完成了一次超過(guò)50萬(wàn)美元的ICO，并且對其交付成果給出了很大的承諾。

但如果你認為他們應該把ICO的材料信息共享出來(lái)，想去對方網(wǎng)站看看的話(huà)，很怪異的是，他們的網(wǎng)站是打開(kāi)不了的。

當然，有時(shí)候的確會(huì )發(fā)生這種情況。但我還是不甘心，因為我在Wired上讀過(guò)它的文章，我很想知道更多的東西。

我設法找到了它的聯(lián)合創(chuàng )始人，但是卻沒(méi)法找到他的資料。不過(guò)，有的人就不喜歡社交活動(dòng)，尤其是如果你考慮到三個(gè)月前還沒(méi)有這家公司存在的跡象的話(huà)。

那我們再來(lái)看看其他的團隊成員吧，也是沒(méi)有任何信息，我找不到有關(guān)其過(guò)往經(jīng)歷的任何可追溯的證據（除了說(shuō)CTO是學(xué)分析的，但我沒(méi)有發(fā)現相關(guān)證據）。

我嘗試著(zhù)深入挖掘他們的技術(shù)：我想要找到他們的白皮書(shū)、藍皮書(shū)、黃皮書(shū)，或者隨便什么書(shū)。但我只能找到相關(guān)評論，卻找不到正文。

最后兩點(diǎn)，我根本不認為自己是區塊鏈專(zhuān)家，但我讀了很多這方面的東西。而且我也相信，在人工智能以及行業(yè)動(dòng)態(tài)方面我是相當了解的。

有些人聲稱(chēng)自己建立了5個(gè)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，可以在更復雜的不同領(lǐng)域達到相同的準確度，但我從來(lái)都沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)這樣的網(wǎng)絡(luò )——這一點(diǎn)非常奇怪。

也許我可以寫(xiě)信給他們請求見(jiàn)個(gè)面去了解一下他們?？赡阒绬?？他們的地址是AXA的蘇黎世辦事處。

經(jīng)過(guò)5分鐘的調查之后，我終于Google了兩個(gè)關(guān)鍵字：“Magos騙局”，這些家伙似乎卷走錢(qián)跑路了。

他們一定是跑到什么地方去建立那個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )去了，所以請密切關(guān)注吧。

我的觀(guān)點(diǎn)是：指數性技術(shù)是非常好的，是可以推進(jìn)人類(lèi)發(fā)展的。但隨著(zhù)它帶來(lái)的好處增多，潛在的“負面融合”也會(huì )呈指數性增長(cháng)，要保持警覺(jué)。

·05·不斷地的去嘗試

區塊鏈和AI可以說(shuō)是技術(shù)領(lǐng)域的兩個(gè)極端方面：

一個(gè)是在封閉數據平臺上培育中心化的智能；另一個(gè)則是在開(kāi)放數據環(huán)境下促進(jìn)去中心化的應用。

然而，如果我們能找到正確的方式讓這兩項技術(shù)一起協(xié)作的話(huà)，總的正外部性（指社會(huì )收益大于個(gè)人收益）就能夠在一瞬間放大。

當然，由于這兩大技術(shù)的融合，也對技術(shù)和倫理產(chǎn)生了影響。

比方說(shuō)我們應該如何對區塊鏈上面的數據進(jìn)行編輯（或者甚至遺忘）？可編輯的區塊鏈是不是解決方案？

AI—區塊鏈的融合以后，我們會(huì )不會(huì )就成為了數據貯藏戶(hù)？

說(shuō)實(shí)話(huà)，我認為目前唯一能做的事情就是不斷地進(jìn)行嘗試。