為了降低新藥品開(kāi)發(fā)成本，提高新藥品開(kāi)發(fā)效率，日本武田藥品工業(yè)等50家企業(yè)將聯(lián)合利用人工智能(AI)開(kāi)發(fā)新藥。

　　據《日本經(jīng)濟新聞》11月16日報道，日本武田藥品工業(yè)、富士膠片及鹽野義制藥等企業(yè)將利用人工智能(AI)推進(jìn)新藥開(kāi)發(fā)。包括富士通和NEC等IT企業(yè)在內，大約有50家企業(yè)參加該項目。計劃與理化學(xué)研究所和京都大學(xué)合作，開(kāi)發(fā)研究新藥用的人工智能，以快速尋找能夠用于制作新藥的候選物質(zhì)。

　　目前開(kāi)發(fā)新藥需要巨額費用，而成功率只有2萬(wàn)-3萬(wàn)分之1。使用人工智能將提高開(kāi)發(fā)效率，在激烈的全球新藥開(kāi)發(fā)中提高競爭力。

　　企業(yè)與研究機構組成的聯(lián)盟將于近期啟動(dòng)。不僅是日本國內，預計海外的IT企業(yè)和制藥企業(yè)也會(huì )參與。力爭以3年后為目標，普及基于人工智能的新藥開(kāi)發(fā)。日本文部科學(xué)省將在2017年度的預算概算要求中增加25億日元為該項目提供支援，預計最終總額將達到100億日元規模。

　　新藥開(kāi)發(fā)首先要發(fā)現新藥候選物質(zhì)。這些物質(zhì)對與疾病發(fā)病有關(guān)的蛋白質(zhì)等起作用。然后需要通過(guò)動(dòng)物和人體驗證效果及安全性。實(shí)現產(chǎn)品化被認為需要10年以上的時(shí)間和1000億日元以上的費用。不過(guò)，在最終階段發(fā)現問(wèn)題而不得不中止的情況也很多。這會(huì )導致制藥企業(yè)無(wú)法收回投資，承擔巨大的負擔，造成業(yè)績(jì)惡化。

　　參與該項目的企業(yè)和研究機構將派出研究人員，組成100人規模的團隊推進(jìn)開(kāi)發(fā)。人工智能將讀取數據并學(xué)習，然后給出答案。除了與目標新藥有關(guān)的學(xué)術(shù)論文外，還將向人工智能輸入理化學(xué)研究所和京都大學(xué)醫院持有的患者臨床數據、疾病相關(guān)的蛋白質(zhì)，以及利用全球為數不多的超級計算機“京”鎖定的新藥候選物質(zhì)等的信息，從而發(fā)現新藥候選物質(zhì)。開(kāi)發(fā)的人工智能將由各制藥企業(yè)分別帶回，用于尋找新藥候選物質(zhì)。

　　通過(guò)活用人工智能，能夠大幅縮短原本需要2-3年的新藥候選物質(zhì)的尋找時(shí)間。如果人工智能能夠剔除可能出現副作用的新藥候選物質(zhì)，將有望提高新藥開(kāi)發(fā)的成功率。此外還有可能發(fā)現與高價(jià)藥物效果相同的廉價(jià)物質(zhì)，有助于大幅降低藥價(jià)。

　　嘗試通過(guò)人工智能開(kāi)發(fā)新藥的動(dòng)向正在擴大。美國的新創(chuàng )企業(yè)正在進(jìn)行開(kāi)發(fā)，此外，還有研究在推進(jìn)把利用人工智能技術(shù)的美國IBM的計算機“沃森”用于疾病診斷。在日本方面，國立研究開(kāi)發(fā)法人醫藥基礎健康營(yíng)養研究所計劃從2017年度開(kāi)始通過(guò)現有的人工智能來(lái)尋找新藥候選物質(zhì)。據悉，新開(kāi)發(fā)的用于新藥開(kāi)發(fā)的人工智能除了通過(guò)學(xué)習各種數據來(lái)提高精度外，還能夠追蹤新藥候選物質(zhì)產(chǎn)生效果的原因等，有助于推進(jìn)臨床應用。

　　日本國內最大的制藥企業(yè)武田在全球制藥行業(yè)僅排名第17位，在規模方面不及美國輝瑞和瑞士諾華等制藥巨頭。開(kāi)發(fā)費也僅為輝瑞等制藥大企業(yè)的一半以下。如果不通過(guò)活用人工智能來(lái)提高研發(fā)效率，日本制藥企業(yè)將無(wú)法在全球性競爭中取勝。