目前，各類(lèi)醫療機器人被陸續應用到實(shí)際中，其中包括運送藥品和病人的機器人，也有用于病情診斷和治療的機器人，比如機器人麻醉師和能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單手術(shù)操作的機器人。它們在一定程度上減輕了醫師和職能人員的工作。然而，機器人在醫療上的應用或許不止這些。

　　據外媒報道，麻省理工計算機科學(xué)和人工智能實(shí)驗室的一個(gè)研發(fā)小組日前正在研究一款可為醫護人員提供建議，幫助他們在復雜情況下做決定的機器人。麻省理工學(xué)院教授朱莉·沙阿提到：“這個(gè)項目是讓機器人可以從別人身上學(xué)習工作流程，使機器人更好地預測該如何工作，甚至在與人合作過(guò)程中幫助人們做出復雜的決定。”

　　MIT的科研人員在為期兩年的研究中，測試機器人能否有效的擔任“資源護士”的角色，并在快速變化的環(huán)境中做出復雜的決定。

　　在貝斯以色列女執事醫療中心，每個(gè)護士長(cháng)需要同時(shí)協(xié)調10名護士、20名患者和20間病房。為每位護士分配病人，為病人安排床位，以及開(kāi)展手術(shù)均為一項復雜的流程。研究中，MIT計算機科學(xué)與人工智能實(shí)驗室的研究人員培養的Nao機器人學(xué)會(huì )區分好壞決定之間的差異，之后這個(gè)名叫“Ginger”的機器人被送往波士頓的貝斯以色列女執事醫療中心進(jìn)行技能檢測，該機器人的任務(wù)就是負責對重要問(wèn)題做出決策，包括床位分配和選擇合適的護士去進(jìn)行剖腹產(chǎn)。最終，Ginger順利地通過(guò)了檢測，并學(xué)會(huì )在醫院里協(xié)調護理病人。它知道何時(shí)何地需要將一個(gè)病人轉移到另一類(lèi)型的房間，并且能夠根據變化的工作負荷分配護士。它很好的給出了建議，而醫療人員在很大程度上同意并樂(lè )意采納這些建議。研究表明，護士和醫生遵守了機器人90%的建議，高度說(shuō)明了該機器人已經(jīng)學(xué)會(huì )為特定情景制定高質(zhì)量決策。Gombolay說(shuō)到“鑒于產(chǎn)房自身流程的復雜性，我們完全可以試著(zhù)將其進(jìn)行自動(dòng)化調度”。

　　研究人員指出，測試結果將表明機器人在未來(lái)可能被有效用于護理病人。但目前技術(shù)還不太成熟，還有做許多工作，以確保機器人系統更加智能、更加安全。“如果不斷優(yōu)化技術(shù)，這項解決方案可迅速在各大醫院和工作場(chǎng)所普及，”計算機工程在滑鐵盧的大學(xué)的副教授DanaKulic說(shuō)到。

　　朱莉·沙阿也提到這些初步結果表明這個(gè)項目擁有巨大潛力，它將推動(dòng)許多單位與我們合作，而以往那些只能從簡(jiǎn)單工作的機器人將被取代。