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血漿代謝物分析可幫助診斷肺癌

2016-03-03 來(lái)源:健客網(wǎng)社區  標簽: 掌上醫生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:在這項研究中,來(lái)自比利時(shí)的研究人員共招募了357名肺癌病人以及347名非癌癥對照病人。癌癥病人與非癌癥病人又各自被分為兩組,其中一組進(jìn)行代謝差異的篩選,另外一組對篩選模型和方法進(jìn)行驗證。研究人員收集了每位病人饑餓狀態(tài)下的靜脈血,利用H-NMR技術(shù)分析了癌癥組與非癌癥組的代謝差異。

  最近一項研究利用質(zhì)子核磁共振技術(shù)(Η-ΝΜR)對肺癌病人血漿的代謝物表型進(jìn)行了分析,發(fā)現了一些在肺癌病人中存在的代謝相關(guān)生物標記物的改變,未來(lái)或可利用該技術(shù)對早期和晚期肺癌病人進(jìn)行區分。

  之前有研究報告稱(chēng),相比于標準的肺部X射線(xiàn)檢查,進(jìn)行三次一年一次的低劑量CT掃描(LDCT)就能夠降低肺癌致死率多達20%,同時(shí)在高風(fēng)險人群中使肺癌致死率下降7%。但是由于LDCT技術(shù)的特異性較差,會(huì )導致假陽(yáng)性結果的比例較高。肺癌生物標記物具有替代或補充現行篩選標準的潛力,能夠幫助降低假陽(yáng)性結果的出現。過(guò)去十年中,大量研究致力于發(fā)現用于肺癌診斷的潛在代謝相關(guān)生物標記物。有證據表明癌細胞代謝與非癌細胞存在很大差別,這些差異可能有助于肺癌的早期檢測和篩查。

  在這項研究中,來(lái)自比利時(shí)的研究人員共招募了357名肺癌病人以及347名非癌癥對照病人。癌癥病人與非癌癥病人又各自被分為兩組,其中一組進(jìn)行代謝差異的篩選,另外一組對篩選模型和方法進(jìn)行驗證。研究人員收集了每位病人饑餓狀態(tài)下的靜脈血,利用H-NMR技術(shù)分析了癌癥組與非癌癥組的代謝差異。

  結果發(fā)現癌癥病人的血液中有幾種代謝物含量出現升高,其中包括葡萄糖,N-乙?;堑鞍?,β-羥基丁酸,亮氨酸,賴(lài)氨酸,酪氨酸,蘇氨酸,谷氨酰胺,纈氨酸以及天冬氨酸,同時(shí)丙氨酸,乳酸,鞘磷脂,卵磷脂,檸檬酸以及其他一些磷脂減少?;谶@些觀(guān)察到的代謝物差異,該篩選模型成功地對78%的肺癌病人進(jìn)行了篩選,同時(shí)對照組的篩選正確率也達到了92%,該模型的靈敏度達到71%,特異性達到81%,但是目前仍然無(wú)法區分腫瘤亞型以及癌癥階段。

  文章作者表示,這篇文章證實(shí)了應用Η-ΝΜR對血漿進(jìn)行代謝物表型分析可以作為補充工具幫助發(fā)現肺癌,結果還表明癌癥發(fā)展早期階段就能夠檢測到代謝物的變化。該研究的目的在于將該技術(shù)開(kāi)發(fā)成目前肺癌風(fēng)險預測模型的補充工具,幫助提供更多參數更好地對高風(fēng)險人群進(jìn)行肺癌篩查。

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