關(guān)于大數據常常出現在那些創(chuàng )業(yè)故事的結尾，比如進(jìn)行大數據挖掘，潛力無(wú)限。那聽(tīng)起來(lái)特別像“王子與公主從此過(guò)上了幸福的生活”。其實(shí)言下之意有兩個(gè)：①大數據這個(gè)事兒現在還沒(méi)做；②大數據屬于更高級別的應用。

　　關(guān)于大數據的應用，腫瘤治療和預防恐怕意義更加突出。腫瘤是一種高度復雜和個(gè)性化的疾病，急需更為精準的治療手段，而大數據分析無(wú)疑提供了非常有利的武器。那么大數據在腫瘤治療領(lǐng)域的可以如何施展？又會(huì )面臨哪些困難？以及前景究竟如何？

　　一大波癌癥在靠近

　　看到過(guò)這樣一個(gè)數字，經(jīng)過(guò)人類(lèi)社會(huì )的努力，癌癥在過(guò)去50年的治愈率僅僅提升了不到8%，是所有疾病中提升最慢的一種。無(wú)論這個(gè)數字靠不靠譜，癌癥起碼到今天仍是一種極為恐怕的疾病。即便是美國這種傳說(shuō)中癌癥5年生存率很高的國家，也會(huì )有安吉麗娜。朱莉這種為了避免不確定的風(fēng)險而切除乳腺的事件。

　　也是在近幾年，環(huán)境惡化、人口老齡化、醫療負擔、不健康生活方式等因素都促使我國的公眾和輿論對癌癥的關(guān)注越來(lái)越多。

　　對于普通人來(lái)說(shuō)，發(fā)病率和死亡率是兩個(gè)最直觀(guān)、最容易理解的概念。就在這兩天，丁香調查編譯了一篇2016年1月份發(fā)表在《CA：ACancerJournalforClinlicians》上的文章，披露了我國各類(lèi)腫瘤疾病的發(fā)病率和死亡率。這應該是有關(guān)中國癌癥領(lǐng)最新的研究文章了，而該雜志的影響因子是144.8（翻譯：相當權威）。

　　這篇文章題為《CancerStatisticsinChina,2015》，是由中國醫學(xué)科學(xué)院腫瘤醫院、國家癌癥中心赫捷院士、全國腫瘤登記中心主任陳萬(wàn)青教授等人撰寫(xiě)的。

　　就是這篇文章提供的數據顯示，2015年中國預計有429.2萬(wàn)例新發(fā)腫瘤病例和281.4萬(wàn)例死亡病例，相當于平均每天12000人新患癌癥、7500人死于癌癥。男性所有腫瘤發(fā)病率2000年至2011年略顯穩定（年增長(cháng)0.2%），女性則較為顯著(zhù)（年增長(cháng)2.2%），癌癥死亡率從2006年以來(lái)出現顯著(zhù)下降（男女分別年降低1.4%和1.1%）。

　　但我國癌癥的現狀仍然非常嚴重，已經(jīng)嚴重到什么程度？2015年9月，國家16個(gè)部位專(zhuān)門(mén)就癌癥防治出臺了三年防治行動(dòng)規劃，并在規劃中對我國的癌癥形式做了兩個(gè)方面的定性：①是導致我國居民預期壽命受損、因病致貧、因病返貧的主要疾病，②已成為我國面臨的重大公共衛生問(wèn)題之一。

　　目前人們已經(jīng)充分認識到，早期篩查以及改變不良生活習慣對癌癥防治的重要作用。美國頂尖的癌癥中心做過(guò)一項研究，外在因素占癌癥發(fā)病率比例的90%~95%，而其中，濫用煙草占25%~30%，不良飲食和肥胖占30%~35%，單純僅此二項之和就占據55%~65%。所以，癌癥這種疾病充分說(shuō)明了“nozuonodie”！

　　不過(guò)，對于最終阻止一種疾病而言，治療仍然處在非常核心的地位。但癌癥本身是一種高度復雜且高度個(gè)性化的疾病。不僅癌癥的種類(lèi)非常多，而且即便是同種癌癥也會(huì )分為很多類(lèi)型，而這些類(lèi)型又受每個(gè)患者自身因素的巨大影響。所以，癌癥治療是個(gè)對精準醫療、個(gè)性化醫療需求非常高的領(lǐng)域。

　　“上個(gè)世紀90年代開(kāi)始循證醫學(xué)逐漸代替經(jīng)驗醫學(xué)成為臨床研究與實(shí)踐的主旋律，”在采訪(fǎng)最一開(kāi)始，新嶼信息創(chuàng )始人兼CEO季春暉說(shuō)我們先要就此達成一個(gè)共識，“現在隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展和大量醫學(xué)數據信息的出現，我們進(jìn)入醫學(xué)大數據的時(shí)代。尤其是人類(lèi)尚未完全攻克的腫瘤，對于結構化醫學(xué)數據的需求尤為迫切。腫瘤大數據能從流行病學(xué)、治療、預后等等方面對腫瘤預防診治提供前所未有的幫助，并且與精準醫療的結合更是讓我們看到攻破腫瘤的新希望。”

　　正是基于這樣的思考，季春暉于2013年創(chuàng )辦了新嶼信息，針對腫瘤臨床科研數據管理和患者管理的兩大需求，致力于為醫生提供臨床腫瘤高效科研及患者管理的解決方案。

　　大數據的醫療應用

　　大數據早已是人們耳熟能詳的概念，而關(guān)于它的應用場(chǎng)景，很多人也都會(huì )有一些模模糊糊的概念。其中最典型的一個(gè)就是在電商當中，根據用戶(hù)的偏好為用戶(hù)推薦可能青睞的商品。而在醫療領(lǐng)域，人們關(guān)于大數據的應用也早已施展了充分的想象。

　　大體上在創(chuàng )業(yè)公司里面，這些應用場(chǎng)景包括兩個(gè)方面：

　?、僭诮】倒芾砗图膊」芾眍I(lǐng)域，通過(guò)智能設備對每個(gè)用戶(hù)的某個(gè)或多個(gè)數據進(jìn)行監測，幫助醫療機構或健康管理機構能夠更全面、精準的掌握用戶(hù)的健康狀況，并在某個(gè)數據異常時(shí)向用戶(hù)發(fā)出預警；

　?、谠诨虮O測領(lǐng)域，基因公司通過(guò)基因檢測能夠幫助用戶(hù)在基因層面更加精準的了解自己的“過(guò)去、現在和將來(lái)”，并基于潛在可能存在的風(fēng)險，為用戶(hù)提供相應的健康管理服務(wù)，以避免疾病的發(fā)生。

　　雖然這些設想中的場(chǎng)景尚未完全到來(lái)，但從中可以看出，人們已經(jīng)充分認識到了大數據能夠給醫療帶來(lái)的益處。而且，如果有人心懷理想，這種益處甚至可以超越商業(yè)利益本身。也許腫瘤治療是實(shí)現這種理想再合適不過(guò)的領(lǐng)域，但有可能面臨的困難也相當大。

　?、傩枰蚱浦刂乇趬臼芟抻趥鹘y醫療體系，醫療信息往往被封閉在一家醫院的院墻之內，而且即便是在醫院內，不同科室之間的信息也難以相互聯(lián)通。信息無(wú)法共享，導致每個(gè)醫生、科研人員所能掌握的數據量非常有限。

　?、跇颖玖啃〕杀揪薮笫艿叫畔⒏盍熏F狀的影響，腫瘤研究的樣本數量往往在百例左右。“據我們了解，單個(gè)醫生所做的研究，樣本數量往往在100個(gè)左右，多中心聯(lián)合的研究大概在400個(gè)左右。”季春暉說(shuō)，“但成本卻非常高，許多400例規模的多中心項目成本大概在1000萬(wàn)左右。”

　?、蹟祿Y構化比例低大規模數據分析的前提是數據的電子化，實(shí)際中，腫瘤患者個(gè)人的檢測數據量不僅巨大，而且基本是以紙質(zhì)形式保存。“一名腫瘤患者病歷的結構化存儲，往往要花掉一個(gè)醫生兩天的時(shí)間。”季春暉說(shuō)，“即便在美國，也僅有4%的患者數據被結構化了。”

　　正因如此，即便在美國，嘗試腫瘤大數據的創(chuàng )業(yè)公司也炙手可熱。就在今年1月初，Flatiron宣布完成有制藥巨頭羅氏領(lǐng)投的1.75億美元C輪融資。而在此前，這家公司分別于2013年完成80萬(wàn)美元的A輪融資，和在2014年來(lái)自GoogleVentures1.3億美元的B輪融資。

　　Flatiron做的就是應用大數據幫助腫瘤的精準治療。而他們計劃完成的一項重要工作，就是將全美腫瘤中心和其他醫療機構的腫瘤臨床數據進(jìn)行系統化、機構化。和Flatiron類(lèi)似，新嶼信息想在中國進(jìn)行類(lèi)似的探索和嘗試。

　　新嶼信息：以腫瘤科研為切口

　　新嶼信息的核心產(chǎn)品是crabyter?科研寶，顧名思義，主要定位是為臨床腫瘤醫生或機構的臨床研究提供服務(wù)。

　　科研寶于2010年開(kāi)始研發(fā)，于2014年3月正式上線(xiàn)，具備八項功能，包括課題管理、隨訪(fǎng)管理、統計分析、單一病人視圖、多源數據入口、數據質(zhì)量管理、腫瘤知識庫、移動(dòng)端輔助管理等，即將推行生物樣本庫管理、基因數據分析等功能。

　　科研寶的應用場(chǎng)景主要包括兩個(gè)：①醫生間的診療科研社區，如包括隨訪(fǎng)在內的患者管理，以大數據為基礎構建精準醫療模型；②企業(yè)等第三方機構提供的服務(wù)，如藥企、CRO公司、基因公司為醫生科研提供的在線(xiàn)服務(wù)等。而如前所言，大數據分析的關(guān)鍵一步是實(shí)現數據的結構化。

　　“我們首先按照國際診療標準構建一個(gè)數據模型，然后通過(guò)引導模塊幫助醫生便捷地將數據填進(jìn)去。”季春暉介紹，科研寶提供的是一個(gè)在醫院原有信息系統之外的第三方應用工具，提供數據結構化、自動(dòng)統計、專(zhuān)業(yè)分析等服務(wù)，醫生登陸后即可進(jìn)行科研、患者管理等。

　　此外，科研寶平臺還支持醫生、科研機構多中心合作。研究發(fā)起后，科研寶提供多中心遠程管理、中心稽查，以及研究總結階段的系統+統計的綜合服務(wù)。

　　如季春暉所言，新嶼信息主要提供的是工具，并沒(méi)有主要挖掘醫院已有的患者數據的計劃。“如何拓展我們的用戶(hù)，關(guān)鍵切中醫生的需求。”季春暉說(shuō)，“腫瘤非常不同的是，超過(guò)90%的患者分布在前800家醫院，尤其是大的三甲醫院。而這些醫院里的醫生對科研都有非常強的需求。”

　　集中度高有它的好處，但也是市場(chǎng)的目標用戶(hù)群體非常明確，也將意味著(zhù)同類(lèi)產(chǎn)品的競爭可能更激烈。“這類(lèi)產(chǎn)品本身就非常復雜，對研發(fā)團隊要求很高。”新嶼信息的研發(fā)團隊目前已有50多人，“而且數據沉淀量越大對用戶(hù)的粘性就會(huì )越高，尤其是多中心合作，用戶(hù)的轉換成本非常高。”

　　這其實(shí)也就意味著(zhù)，同等級別產(chǎn)品的競爭，市場(chǎng)覆蓋速度將非常重要。目前，在全國范圍內，科研寶平臺上共有4151位臨床醫生，486個(gè)腫瘤科室，399個(gè)臨床課題，以及20萬(wàn)例入組病例。“我們與中國臨床腫瘤協(xié)會(huì )、中國抗癌協(xié)會(huì )已經(jīng)建立了深度合作，已有約一半的主任、副主任醫生加入了我們的平臺。”

　　2014、2015年，新嶼信息已經(jīng)先后完成了天使輪和A輪融資。

　　“之前我們確定的覆蓋200家醫院的目標，有可能提前完成，所以現在也在考慮與投資機構接觸，進(jìn)一步加快擴張。”在談到2016年計劃時(shí)，季春暉說(shuō)，“今年的計劃是繼續市場(chǎng)擴張，覆蓋更多的醫院，推動(dòng)基因公司、CRO公司、移動(dòng)醫療公司合作，做強產(chǎn)品線(xiàn)，同時(shí)將我們增值服務(wù)的收費做得更加標準化。”