英國癌癥研究所近日發(fā)布新聞公報稱(chēng)，該所研究人員設計了一個(gè)新的計算模型，通過(guò)分析致癌蛋白不同于非致癌蛋白的獨特行為，繪制出這些蛋白的“社交網(wǎng)絡(luò )”圖譜，為開(kāi)發(fā)抗癌新藥提供了新的助力。相關(guān)研究成果刊登在最近一期《科學(xué)公共圖書(shū)館·計算生物學(xué)卷》上。

　　研究人員發(fā)現，有許多交互的分子途徑影響著(zhù)癌癥的發(fā)展，那些被抗癌藥物“瞄準”的致癌蛋白，與非致癌蛋白相比往往有特殊的“社會(huì )行為”特征。他們認為，這表明先前一些未被發(fā)現或瞄準的致癌蛋白也應具有類(lèi)似特征，也可以成為有效的藥物標靶。對于那些能與很多其他蛋白“交流”的“樞紐”蛋白，研究人員將其比喻成有著(zhù)成千上萬(wàn)朋友的超級臉書(shū)用戶(hù)，更可能導致癌癥。

　　公報稱(chēng)，研究人員已經(jīng)繪制出了這些致癌蛋白相互作用方式的圖譜。利用這一圖譜，研究人員可以預測哪些蛋白是抗癌藥物最有效的目標。目前這一圖譜已經(jīng)公開(kāi)，可以為研究不同類(lèi)型抗癌藥物提供一條捷徑。

　　“通過(guò)識別致癌蛋白的‘社交行為’，來(lái)預測潛在抗癌藥物的新標靶，我們的研究還是第一次。”癌癥研究所負責該項研究的畢山·AI-拉茲卡尼博士說(shuō)，“研究表明，作為抗癌藥物標靶的致癌蛋白，其行為與正常蛋白相比有著(zhù)很大差異，它們往往有著(zhù)極其復雜的‘社交網(wǎng)絡(luò )’，就像超級臉書(shū)用戶(hù)。”

　　AI-拉茲卡尼還指出，在藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程中，找到新的標靶是最重要的步驟之一，這往往是一個(gè)冗長(cháng)、花費巨大的過(guò)程。而新繪制的圖譜可以幫助研究人員設計出更好的新藥物，可以節省不少時(shí)間和金錢(qián)。同樣，它也有助于揭示治療過(guò)程中出現抗藥性的原因，或許幾年內醫生就能因此開(kāi)發(fā)出不同的藥物處方，對不同癌癥患者進(jìn)行針對性治療。