去年火爆的冰桶挑戰將ALS帶入大家的視線(xiàn)，冰水澆頭的那一刻也讓很多人體會(huì )到了漸凍人無(wú)法說(shuō)話(huà)和運動(dòng)的痛苦。作為ALS的代表人物，史蒂夫·霍金有一款神奇的椅子，通過(guò)眼球運動(dòng)選取屏幕上的文字再由合音播放器來(lái)發(fā)聲?，F在，除了這種大腦-聲音的轉換模式，大腦-文本的轉換系統也將實(shí)現，可以將大腦活動(dòng)轉換成文字！

　　最近發(fā)表在FrontiersinNeuroscience上的文章進(jìn)行了一項實(shí)驗：讓7名患者大聲朗讀林肯的葛底斯堡演說(shuō)、肯尼迪總統就職演說(shuō)和《矮胖子》，同時(shí)在他們的大腦上放置電極來(lái)收集其腦神經(jīng)的相關(guān)數據。該研究設計了一款大腦-文本系統，通過(guò)運算法則將病人讀出的"foh"、"net"、"ik"等發(fā)音與腦細胞不同的放電模式相聯(lián)系，并結合人們的發(fā)音和語(yǔ)言習慣最終推測出每位病人想要表達的內容，以文本形式呈現出來(lái)。該系統的準確率達75%，不過(guò)該文章的作者之一彼得·布魯納（PeterBrunner）表示他們并不需要百分之百的準確率就可以把這些語(yǔ)素整合成所需的詞匯和句子，因為我們的發(fā)音只有確定的幾種形式，系統可以進(jìn)行自動(dòng)改正，生成符合表達習慣的語(yǔ)言。布魯納說(shuō)："Siri的準確率也只有50%到70%。這是因為他知道你的潛在選擇或是你通常所說(shuō)的句子，并且根據這些信息得到正確選項。"

　　以前的大腦信息都是從頭皮獲得，布魯納認為這樣只能得到一個(gè)模糊的印象，就像是從1000英尺的高空俯瞰棒球場(chǎng)，只能模糊地看到人們在歡呼，但是看不清表情。而他們進(jìn)行的實(shí)驗中，在病人進(jìn)行癲癇治療過(guò)程中直接將電極置于大腦中尋找發(fā)錯信號的區域。不過(guò)這樣以來(lái)，研究就受限于每個(gè)病人的治療情況，比如電極放置的位置就要根據每個(gè)病人的情況有所不同。

　　布魯納稱(chēng)，因為每個(gè)人的大腦都是獨特的，神經(jīng)活動(dòng)必須直接從大腦獲得，所以要想設計一款所有用戶(hù)都適用的大腦-文本轉換設備還很困難。然而，這種技術(shù)潛力巨大，因為它可以應用于很多神經(jīng)疾病，如喪失運動(dòng)和說(shuō)話(huà)能力的ALS病人。布魯納說(shuō)："這只是一個(gè)開(kāi)始，這一方面的研究前景無(wú)可限量。"