在收集人體數據方面，當前的可穿戴健康追蹤設備已經(jīng)觸到了“天花板”(發(fā)展到一定程度后，提升空間就越來(lái)越小)。例如，FitbitChargeHR和微軟MicrosoftBand等智能手環(huán)能夠一整天持續追蹤用戶(hù)心率，提供極具價(jià)值的數據。但鑒于當前的技術(shù)，這些設備也只能做到這兒了?，F有可穿戴智能設備還無(wú)法“走進(jìn)”用戶(hù)的血液中。而創(chuàng )業(yè)公司EchoLabs可能是第一個(gè)將健康追蹤推向一個(gè)新高度的企業(yè)。

　　EchoLabs是一家從斯坦福大學(xué)下屬孵化器StartX走出的小型創(chuàng )業(yè)公司。

　　EchoLabs利用兩年時(shí)間開(kāi)發(fā)出了一款智能手環(huán)原型，可檢測血液中的氧氣、二氧化碳、PH值、碳水化合物和血壓等數據。其實(shí)Jawbone、Fitbit和蘋(píng)果等也在開(kāi)發(fā)類(lèi)似功能的產(chǎn)品。但EchoLabs是第一個(gè)公布原型產(chǎn)品的廠(chǎng)商，盡管當前的原型看起來(lái)還顯得有些笨拙。

　　雖然產(chǎn)品尚未做好上市準備，但EchoLabs的兩位聯(lián)合創(chuàng )始人32歲的皮埃爾-吉安·克布特(Pierre-JeanCobut)和29歲的埃拉德·費博(EladFerber)已經(jīng)收到了來(lái)自制藥、生物科技、醫療科技和保險等領(lǐng)域公司，甚至汽車(chē)制造商的大量咨詢(xún)，其中大部分對該產(chǎn)品持續監測血液成分的能力感興趣。

　　克布特和費博最初計劃直接面向消費者銷(xiāo)售產(chǎn)品，但EchoLabs只有一個(gè)三人團隊，很難在短期內正式推出一款消費者產(chǎn)品。因此，最終的結局很可能是將該技術(shù)應用到當前其他健康追蹤產(chǎn)品中。

　　EchoLabs的智能手環(huán)原型通過(guò)光和一種專(zhuān)屬算法來(lái)測量血液成分。簡(jiǎn)而言之，它通過(guò)發(fā)射電磁波穿透人體組織，然后測量不同光頻率的反射情況，以檢測血液中分子的濃度。

　　聯(lián)合創(chuàng )始人克布特稱(chēng)：“任何分子都會(huì )對某一頻率的光產(chǎn)生反應。如果我們知道頻率是多少，就可以檢測出分子的情況。但分子的濃度越低，被捕捉到的難度就越大。氧分子和二氧化碳分子性質(zhì)不同，因此可反射出不同的頻率。每一種分子都擁有一個(gè)‘光簽名’。”

　　事實(shí)上，利用光來(lái)測量血液成分并也不是什么新概念。例如，脈搏血氧飽和度儀就是利用LED光來(lái)檢測血液中的血氧水平。它根據分光光度計比色原理，利用不同組織吸收光線(xiàn)的波長(cháng)差異來(lái)測量血氧飽和度。血氧飽和度不同，紅光透過(guò)的數量和血液所吸收的紅外線(xiàn)量也就會(huì )不同。

　　其中利用光學(xué)特征測量血液成分的主要挑戰之一是“噪音”。例如，如果走路時(shí)將指夾式脈搏血氧飽和度儀夾在手指上，它就會(huì )停止工作。這些“噪音”指的是外部光線(xiàn)、運動(dòng)、人體毛發(fā)或膚色等因素。

　　當前許多公司都試圖利用光和激光來(lái)解決這一“噪音”問(wèn)題，尤其是在測量血糖水平時(shí)，因為它是人體的重要指標。但到目前為止，還沒(méi)有一家公司成功推出一款無(wú)創(chuàng )(不借助注射用針)測量血糖水平的產(chǎn)品。

　　甚至連蘋(píng)果公司也在試圖解決該問(wèn)題。2013年底，蘋(píng)果從加州公司C8Medisensors招募了多名工程師和科學(xué)家。C8Medisensors主要開(kāi)發(fā)無(wú)創(chuàng )式血糖監測設備HG1-c。

　　科技新聞網(wǎng)站《NetworkWorld》作者尤尼·黒斯勒(YoniHeisler)曾撰文，解釋了蘋(píng)果為何無(wú)法將血糖監測技術(shù)整合到AppleWatch智能手表中。簡(jiǎn)而言之，是因為這項技術(shù)過(guò)于復雜和龐大，尤其是對攝像頭的要求十分苛刻，無(wú)法融入智能手表中。

　　目前，C8Medisensors仍在為解決“噪音”問(wèn)題而苦苦求索。同樣，蘋(píng)果也無(wú)法在一代AppleWatch整合血糖監測功能。但EchoLabs聯(lián)合創(chuàng )始人費博卻表示，EchoLabs開(kāi)發(fā)的算法能夠解決該“噪音”問(wèn)題。無(wú)論用戶(hù)處于運動(dòng)狀態(tài)，還是靜止狀態(tài)，均能持續有效地測量血液成分。

　　費博相信，EchoLabs團隊能在未來(lái)數年攻克血糖問(wèn)題。而克布特將EchoLabs的算法稱(chēng)之為“能夠真正凈化信號的復雜數學(xué)和物理算法。”

　　費博和克布特2012年在哈佛商學(xué)院會(huì )面后創(chuàng )建了EchoLabs。他們當時(shí)認為，可穿戴智能設備還不夠“智能”，大部分設備僅限于追蹤用戶(hù)的步數?？瞬继卣f(shuō)：“我們想為用戶(hù)提供一些真正有價(jià)值的數據，他們可以依此采取相應的行動(dòng)。”對于EchoLabs而言，如何將其技術(shù)整合到可穿戴設備中，并做到舒適和準確，是下一個(gè)重大挑戰。