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科學(xué)家嘗試破解一小撮異常反應造福廣大癌癥患者

2015-04-30 來(lái)源:健客網(wǎng)社區  標簽: 掌上醫生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:但X卻好于預期。美國紐約紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(MSKCC)計算生物學(xué)家BarryTaylor表示,她的腫瘤完全消失了。X正是在該中心接受治療?,F在,5年多過(guò)去了,她依然健康且沒(méi)有復發(fā)。

  如果X與大部分晚期膀胱癌患者一樣,她可能現在已經(jīng)死了。在第一次確診后,她接受了標準化療。結果失敗了。然后,她參加了一個(gè)藥物臨床試驗,該藥物最初被批準用于治療其他腫瘤,但科學(xué)家希望知道,它是否能作用于轉移性膀胱癌。結果似乎不行——參與試驗的其他患者進(jìn)展情況均不好。

  但X卻好于預期。美國紐約紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(MSKCC)計算生物學(xué)家BarryTaylor表示,她的腫瘤完全消失了。X正是在該中心接受治療?,F在,5年多過(guò)去了,她依然健康且沒(méi)有復發(fā)。

  X是一名特殊的響應者。這部分人十分稀少,他們對一種療法有非常大的正響應,而這種療法可能對其他大多數患者作用很小或毫無(wú)效果。這種響應并非僅限于癌癥。例如,免疫學(xué)家已經(jīng)發(fā)現了一些人艾滋病病毒測試呈陽(yáng)性,但卻沒(méi)有艾滋病癥狀。

  顯然,超級響應非常少見(jiàn),這讓科學(xué)家很難進(jìn)行研究。他們軼事般的屬性似乎能否定生物醫學(xué)研究取得的統計結果。但在一項臨床試驗中,即便有若干超級響應者,一種藥物也很難獲得批準,因為它無(wú)法改變大多數患者的健康。這就意味著(zhù)研究人員或藥品企業(yè)缺少動(dòng)機研究超級響應背后的機制。

  但當更多的癌癥超級響應案例出現在出版的科學(xué)文獻中,以及能在分子水平剖析患者情況的技術(shù)的出現,這種忽視情況開(kāi)始被扭轉。在X患者的案例中,基因序列揭示,她的腫瘤出現了一種突變,這也解釋了她的癌癥為何特別易受這種藥物的攻擊。這似乎能幫助研究人員預測其他患者對潛在療法的響應。

  約翰斯·霍普金斯基墨爾癌癥中心癌癥專(zhuān)家KennethKinzler說(shuō),這種相對較新的能力能綜合描繪一個(gè)腫瘤的基因、轉錄組(基因表達)和代謝組(新陳代謝過(guò)程),以增加找到異常值背后原因的機會(huì )。

  超常特征

  馬里蘭州國立癌癥研究所(NCI)的BarbaraConley表示,有關(guān)超級響應者的定義并非被普遍接受。Conley正在指導超級響應者創(chuàng )新項目(ERI),該項目旨在剖析這些患者的特征。ERI認為,當一個(gè)腫瘤消失,或者患者比其他接受同樣治療的人活的時(shí)間長(cháng)90%,那么就出現了超級響應。對于難以治療和晚期癌癥而言,超級響應是指在至少6個(gè)月里,治療使得腫瘤衰退至少30%,而接受同樣治療的患者的腫瘤僅衰退10%。

  例如,在X的病例中,她的腫瘤基因組中的結節性硬化綜合征1基因出現了突變,該基因涉及調節細胞生長(cháng)和增殖的通路。作用于X的藥物能抑制該通路的信號。

  但這無(wú)法完全解釋X出現超級響應的原因。針對與X共同參與試驗的其他13個(gè)患者的腫瘤樣本分析結果顯示,4位患者也出現了同樣的基因變異,但該藥物僅讓他們暫時(shí)緩解。為了更好地理解X和其他超級響應者,ERI希望對更大范圍的參數進(jìn)行全面分析,其中包括患者的病歷、DNA變化、不同基因的RNA水平和新陳代謝通路。

  前MSKCC腫瘤學(xué)家VincentMiller也指出,目前針對超級響應的觀(guān)念正在改變,并認為應該尋找更多的這樣的個(gè)體?,F任基礎醫學(xué)公司首席醫學(xué)官的Miller說(shuō),任何腫瘤學(xué)家都有少量患者在沒(méi)有明顯解釋的條件下腫瘤消失了。

  ERI鼓勵臨床醫生與那些對一種藥物出現超級響應的患者取得聯(lián)系。Conley表示,那時(shí),一個(gè)跨學(xué)科評估將決定是否需要進(jìn)行更多的全面分析。最初的幾個(gè)ERI樣本開(kāi)始陸續到來(lái),研究人員將使用最新的設備進(jìn)行全基因測序。貝勒醫學(xué)院人類(lèi)基因測序中心DavidWheeler表示,全基因測序是理想的,因為它提供了最完整的基因信息。但它也需要足夠的樣本、時(shí)間和金錢(qián)。當樣本很小或腫瘤純度很低時(shí),該團隊將只關(guān)注蛋白質(zhì)編碼的基因。

  現在,ERI正處于試驗階段,如果成功,它將擴大規模,例如,幫助腫瘤治療中心在其生物信息庫中尋找超級響應者。

  全面試驗

  相關(guān)樣本研究項目的最優(yōu)先工作是提取足夠的核酸,從而進(jìn)行外顯子組和信使RNA測序等復合分析。一些DNA還被送到基礎醫學(xué)公司,以便一次性發(fā)現和證實(shí)4類(lèi)DNA改變:DNA鏈基礎的替換、基因插入和刪除、基因復制份數的改變、結構的重新排列。理論上,如果樣本產(chǎn)生足夠的核酸數量,全基因組測序和DNA甲基化分析等其他類(lèi)型的測驗將能被完成。

  而一個(gè)潛在的復雜性是,手術(shù)或活組織檢查提取的腫瘤樣本通常被放入福爾馬林中,然后進(jìn)行石蠟包埋。福爾馬林固定石蠟包埋(FFPE)標本在醫學(xué)中心是標準化的,而且受到病理學(xué)家的偏愛(ài),當希望在顯微鏡下研究腫瘤的細胞形態(tài)學(xué)時(shí),他們能十分容易地切下薄片。

  但負責指導分子特性實(shí)驗的分子生物學(xué)家ErikZmuda表示,該過(guò)程能產(chǎn)生核酸交鏈作用,也能夠氧化和剪切這些分子。實(shí)際上,存在這樣一種風(fēng)險,表明超級響應的基因組信號實(shí)際是FFPE的人工產(chǎn)品。因此,對于腫瘤基因組研究而言,研究人員更喜歡冷凍組織。

  Zmuda及其同事認為應該尋找一種方式,幫助病理學(xué)家繼續使用他們偏愛(ài)的FFPE樣本儲藏方法,同時(shí)允許分子生物學(xué)家以其需要的分辨率描述樣本。該團隊希望找到腫瘤樣本中的FFPE指示器,以便計算其對數據的影響。該團隊正在開(kāi)發(fā)一種能校正相關(guān)影響的算法,以便更容易比較FFPE和冷凍樣本的數據。

  默克公司前腫瘤部主任StephenFriend提到,與尋找癌癥超級響應者相比,其他領(lǐng)域擁有更悠久的傳統。例如,在艾滋病流行初期,免疫學(xué)家就注意到一些人可能艾滋病病毒(HIV)測試呈陽(yáng)性,但沒(méi)有出現癥狀。這一異常情況起因于一種突變,其改變了HIV感染的免疫細胞類(lèi)型的表面蛋白,因此能阻止HIV進(jìn)入細胞。

  這種特殊變異和疾病間的聯(lián)系有時(shí)能帶來(lái)靶向藥物。但Friend表示,基因不是簡(jiǎn)單的黑白世界——某種突變會(huì )導致所有患者出現相同的臨床特點(diǎn)。環(huán)境因素和其他基因變異也會(huì )發(fā)生作用。他指出,這也可能是靶向藥物不會(huì )對所有出現此類(lèi)突變的患者100%起作用的原因。

  稀有信號

  在一項臨床試驗中,科學(xué)家為數字而戰:例如,確保有充足的病例和控制組數量,以辨別一種藥物是否有效。IBM公司研究人員GustavoStolovitzky提到,他們致力于尋找全球趨勢而非個(gè)別人群。

  Stolovitzky表示,顯然,異常值太過(guò)稀少,很難有許多統計功效。但他也表示,相反,超級響應是一個(gè)難以被忽視的強有力信號。如果科學(xué)家在ERI等數據庫中尋找超級響應者,可能會(huì )發(fā)現20個(gè),甚至50個(gè)案例出現。“這是我們可以統計的數據。”Stolovitzky說(shuō)。如果是這樣,人們將有可能發(fā)現有助于解釋超級響應者如何獲得成功的模型。

  在描述異常值時(shí),科學(xué)家將不知道哪些分子信號是決定性的,哪些需要進(jìn)行全面分析——基因測序數據、基因表達數據、臨床數據和其他評估結果。但對比這些資料是棘手的:例如,加州大學(xué)圣迭戈分校計算生物學(xué)家TreyIdeker指出,對比基因序列通常是一個(gè)挑戰。“我們測序這些個(gè)體,而他們就像雪花。”他說(shuō),即便患有相同類(lèi)型腫瘤的人,他們的模型也是獨一無(wú)二的。

  Ideker說(shuō),解決這種多樣性的一個(gè)方式是將腫瘤視為一個(gè)疾病路徑,這里基因組群在細胞中協(xié)同活動(dòng)執行機能。當在路徑水平進(jìn)行分析時(shí),他指出,模型就出現了。例如,研究人員可能發(fā)現一種癌癥中貌似不同的突變全在一個(gè)特定路徑中,意味著(zhù)它們能損害相同的細胞機能。

  但Ideker指出,這些網(wǎng)絡(luò )模型無(wú)法完全解釋超級響應的生物化學(xué)因素,不過(guò)它們能指示未來(lái)需要開(kāi)發(fā)什么。重要的是,通過(guò)考慮路徑,一個(gè)超級響應者就變成了一個(gè)組群的一部分。即便它們不是一個(gè)大群體,這個(gè)人也不再是一個(gè)“異類(lèi)”。

  這里,異常值必須經(jīng)過(guò)嚴格篩選。Friend表示,只有這樣才能得出良好結論,盡管事實(shí)是它仍是一個(gè)人的簡(jiǎn)述。Taylor也對此表示同意。不過(guò),他說(shuō):“盡管如此,我們仍應致力于探索最顯著(zhù)的異常應答,以確保給患者最大的回報。”

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