新農合體檢發(fā)現肝功能異常，體檢報告到患者手里卻“遲到”5個(gè)月，再去醫院復查，患者已是肝癌晚期。近日，這起發(fā)生在如東縣袁莊鎮讓人匪夷所思的事件，引起廣泛關(guān)注。

早期肝癌發(fā)現率不高，病情進(jìn)展迅猛，有人說(shuō)，肝癌是一種具有“中國特色”的惡性腫瘤。據世界衛生組織發(fā)布的《全球癌癥報告》顯示，2018年全球新發(fā)肝癌人數約為84萬(wàn)人，中國占比55%，其中，只有不足20%的患者能活過(guò)5年。

與此形成強烈對比的是早期肝癌治愈率，倘若患者在發(fā)病早期及時(shí)治療，肝癌治愈率高達80%以上。因此，肝癌的早期篩查診斷成為破題關(guān)鍵，但這并不簡(jiǎn)單。

沉默的殺手

作為常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，肝癌常被稱(chēng)為“沉默的殺手”。

這是因為肝癌早期癥狀不明顯，患者沒(méi)有特別明顯的疼痛或癥狀，容易受到忽視。同時(shí)，由于肝臟強大的“代償”功能，只要有30%～40%的肝臟是完好的，就可以保證機體的正常功能。

當肝癌用你看得到的方式，告訴你它的存在時(shí)，已經(jīng)晚了。“曾經(jīng)有病人因牙齦長(cháng)了個(gè)大瘤子前來(lái)就診，手術(shù)切除后做活檢，卻發(fā)現原來(lái)是肝癌轉移，作為罪魁禍首的肝臟，居然只有一顆極小的腫瘤”，這樣的病例并不少見(jiàn)。

由于患者知識的局限性，大量患者就診時(shí)都是出現癥狀的晚期腫瘤，且大部分患者不能進(jìn)行切除手術(shù)。北京清華長(cháng)庚醫院院長(cháng)董家鴻院士曾在中國肝癌領(lǐng)導力論壇上指出，就診的時(shí)候可以手術(shù)的病人，不到25%，所以手術(shù)應用很有限。

惡性度高、病情進(jìn)展快，治療難度大、療效比較差，一般晚期肝癌患者診斷后的生存時(shí)間僅為3-6個(gè)月。大部人發(fā)現肝癌時(shí)，就意味著(zhù)生命即將結束，這或許就是肝癌令人恐懼之處。

事實(shí)上，想要早期發(fā)現肝癌并不難，只需抽血進(jìn)行肝功能、血清甲胎蛋白（AFP）及肝臟彩超檢測，就能發(fā)現“蛛絲馬跡”，但篩查手段并非完美落地。

福建孟超肝膽醫院東南肝膽大數據研究所郭鵬飛所長(cháng)表示，中國80%的肝癌患者，與肝炎病毒感染相關(guān)，缺乏定期檢查的意識，導致肝癌確診周期過(guò)長(cháng)。同時(shí)，由于基層醫生和影像科醫生經(jīng)驗能力不一，在實(shí)際臨床工作中，漏診往往無(wú)法避免。

臨床對于腫瘤的判斷以及影像報告的準確性，主要依賴(lài)于醫生的知識經(jīng)驗積累。不同的醫院不同的醫生，有可能給出不同的解讀結果，同質(zhì)化醫療的可及性也是國家、行業(yè)亟待解決的難題。

如今，人工智能技術(shù)被廣泛應用在各行各業(yè)，醫療健康領(lǐng)域更是重要應用場(chǎng)景之一。業(yè)界認為，在提升醫療水平、推動(dòng)醫療同質(zhì)化、助力優(yōu)質(zhì)醫療資源下沉和癌癥早篩早診等方面，AI或將成為一味濟世良藥。

一鳴驚人的突破

5月8日，坐在福州開(kāi)往北京的高鐵上，李津辰仍有些心潮澎湃，不時(shí)與身邊同伴討論比賽細節，雖然他所在的福大（福州大學(xué)）-零氪科技團隊剛剛榮膺肝癌影像AI診斷桂冠，并斬獲最佳商業(yè)潛力獎。

時(shí)間倒回2018年底，李津辰獲知作為數字中國建設峰會(huì )的核心賽事，“2019數字中國創(chuàng )新大賽”聚焦大數據、人工智能等新一代信息技術(shù)，含金量不言而喻。而《大數據醫療-肝癌影像AI診斷》賽題，與他所在團隊探索方向不謀而合，他們認為“機會(huì )來(lái)了”。

在主力軍多為85后的團隊中，李津辰和羅翔主要負責肝癌AI診斷方向的探索，不僅擁有技術(shù)能力，對肝癌影像的相關(guān)醫學(xué)知識也有豐富積累。此前負責肺癌診療一體化系統開(kāi)發(fā)的算法專(zhuān)家羅祥鳳，也作為技術(shù)指導，與福州宜星的李保晟以及福大研二學(xué)生陳癸旭，一同組建了福大-零氪科技團隊，報名參賽。

“這次比賽不單單是AI算法的競賽，更需要醫療行業(yè)知識的支撐。”李津辰的感悟不無(wú)道理。福建醫科大學(xué)孟超肝膽醫院院長(cháng)劉景豐在闡述賽題時(shí)提到，“圖像算法在醫學(xué)影像尚無(wú)成熟應用，尤其在肝癌CT影像方面面臨挑戰，一是肝癌影像表現多樣，如巨塊型、結節型、彌漫型和小癌型；二是肝癌伴有復雜肝病背景，如肝硬化、脂肪肝、酒精肝等；賽題訓練集的各種肝癌數據不均衡，增加了判斷難度。”

上述數據難點(diǎn)，給參賽選手造成了不少技術(shù)門(mén)檻。“數據不但具有多樣性，數據中還混合了增強掃描CT的多期影像數據，不同期的特征是不同的，”李津辰和隊友發(fā)現，以往肺癌AI影像診斷賽題，多為標注病灶信息的數據，但此次賽題出題方提供的數據，并無(wú)病灶相關(guān)信息，無(wú)形中提高了賽題難度，“肝臟良惡性判別的相關(guān)研究很少，可以借鑒和參考的資料十分有限。”

因此，誰(shuí)能對問(wèn)題有更好的理解，拿出開(kāi)創(chuàng )性的技術(shù)方案，成為比賽焦點(diǎn)與制勝關(guān)鍵。

越是困難，越有挑戰的動(dòng)力。歷時(shí)3個(gè)多月的賽程，福大-零氪科技團隊針對每一個(gè)難點(diǎn)，都提出了特定的解決方案，多種新方案不斷迭代更新。“終于明白什么是夜以繼日了，周末幾乎都沒(méi)有休息，”李津辰笑稱(chēng)，“線(xiàn)上初賽的緊張感非比尋常，要不斷打磨方案模型，提高準確率，以防被人模仿或超越。”

最終，福大-零氪科技團隊創(chuàng )新性提出了多尺度聯(lián)合投票模型，從1397支參賽隊伍中脫穎而出，在線(xiàn)上初賽中拿到了A、B榜的雙冠，昂首挺入福州分區決賽，并與其余9支隊伍展開(kāi)激烈對決后，獲得總決賽的晉級名額。

總決賽上，團隊不但給出了準確率高達90%以上的解決方案，并在真實(shí)世界肝癌數據中，驗證了方案具有較高的泛化能力。為了讓方案不單單停留在理論層面，真正應用到臨床實(shí)際場(chǎng)景中輔助醫生，團隊還開(kāi)發(fā)了國內首個(gè)綜合的肝癌AI輔助診斷系統。

據悉，該系統包括肝臟輪廓分割、病灶檢出病勾勒輪廓、病灶數量信息統計、患者維度良惡性判斷、多期影像對比閱片、結構化診斷報告等功能，對基層醫療機構開(kāi)展肝癌的早篩早診，輔助提高臨床或影像科醫生診斷效率與能力，幫助患者減少造影劑使用和增強CT拍攝期數等方面，具有現實(shí)應用價(jià)值。