在藥品和健康產(chǎn)品的選購上，通常我們都會(huì )聽(tīng)從醫生的意見(jiàn)，但在信息不對稱(chēng)的前提下，可能患者會(huì )做出一些錯誤的決策，甚至可能遭受一些黑心廠(chǎng)商的忽悠。

　　因為看到家人朋友在選購產(chǎn)品的時(shí)候缺乏正確的判斷能力，自測用藥CEO王建輝的初衷就是提供一個(gè)有效而省事的藥物指導。

　　云端“大白”

　　根據自測用藥的介紹，這個(gè)App是一個(gè)“以專(zhuān)家臨床經(jīng)驗及大數據為支撐的智能專(zhuān)家系統”。王建輝表示，自測用藥的智能系統構筑主要分三步：

　　首先是對大量臨床專(zhuān)家在疾病和用藥方面的經(jīng)驗進(jìn)行系統的歸納總結，找出其中普適性的規律，形成了初步的智能系統。

　　在A(yíng)pp界面上，系統會(huì )根據用戶(hù)的檢索提供一些相關(guān)度較強的標簽推薦，用戶(hù)在輸入癥狀之后，可以按照標簽進(jìn)行單擊（顯示為綠色）或雙擊（顯示為紅色），表示癥狀的嚴重程度。

　　“自測用藥”App界面

　　根據王建輝的介紹，這些標簽是通過(guò)專(zhuān)家的經(jīng)驗及用戶(hù)大數據的分析兩個(gè)方面設定的。“前者界定了系統的框架，后者提煉了最具代表性的癥狀標簽及組合，”王建輝對雷鋒網(wǎng)（搜索“雷鋒網(wǎng)”公眾號關(guān)注）表示，“我們就是要把用戶(hù)的主觀(guān)描述進(jìn)行最精準的翻譯，成為最客觀(guān)的疾病用藥指導標準。”

　　其次，隨著(zhù)用戶(hù)數據的積累，系統會(huì )逐步去優(yōu)化系統的數據采集及用藥建議，讓系統越來(lái)越貼近用戶(hù)的癥狀及習慣。“整個(gè)系統實(shí)際上就是一個(gè)機器大夫看病的過(guò)程，”王建輝如是說(shuō)。

　　而在用戶(hù)提交了相關(guān)癥狀后，系統會(huì )對用戶(hù)信息提供具有針對性的用戶(hù)建議和指導，這些是由專(zhuān)家系統自動(dòng)提供的，人工無(wú)需再次進(jìn)行干預。這也就是自測用藥的核心算法所在。

　　雖然因為技術(shù)原因，王建輝在算法上并沒(méi)有透露太多細節，但主要的判斷維度我們也可推想一二：癥狀、年齡、性別、地域等。這就像是一個(gè)云端“大白”——根據用戶(hù)的病癥提供建議和指導，并隨著(zhù)個(gè)性化的需求調整藥物推薦。

　　但如果是直接在A(yíng)pp上進(jìn)行藥物推薦，在A(yíng)pp上的呈現可能會(huì )涉及到推薦排序及競價(jià)排名的問(wèn)題，是否會(huì )有各廠(chǎng)商的利益沖突？對此，王建輝表示并不存在這樣的問(wèn)題。

　　“除某些特定的保護性產(chǎn)品外，目前系統本身只定位到藥品通用名稱(chēng)，只對某一類(lèi)的產(chǎn)品進(jìn)行分析，并沒(méi)有針對某一具體產(chǎn)品進(jìn)行推薦。只不過(guò)因為國內同類(lèi)產(chǎn)品太多，全部羅列工作量太大也沒(méi)有必要，所以我們只是根據專(zhuān)家的建議選擇了部份代表性產(chǎn)品。”

　　面向B端的用藥推薦，圖什么？

　　在北京中醫藥大學(xué)完成了碩士學(xué)位的王建輝，走出校門(mén)就走上了“畢業(yè)就創(chuàng )業(yè)”的道路，“上學(xué)時(shí)天天看《贏(yíng)在中國》，畢業(yè)后腦袋一熱就選擇自主創(chuàng )業(yè)了。”細數王建輝的創(chuàng )業(yè)項目，一直都和老本行脫不開(kāi)關(guān)系，從健康管理應用、健康管理系統，再到現在的自測用藥，王建輝也從一名學(xué)生成長(cháng)為“連續創(chuàng )業(yè)型”人士。

　　一開(kāi)始，自測用藥走的是面向消費者的toC模式，但目前已經(jīng)逐漸向toB轉型，主要出于兩個(gè)方面的考慮。

　　首先是醫藥行業(yè)鏈條太長(cháng)，僅憑自測用藥完成獨立閉環(huán)的難度太大；

　　其次是通過(guò)toB的方式，自測用藥可以將自己的服務(wù)迅速擴散到廣大人群。

　　目前，自測用藥已經(jīng)把入口開(kāi)放給了多家醫藥電商及線(xiàn)下藥店，如京東到家、360健康、妙健康、健一網(wǎng)及線(xiàn)下的老百姓大藥房等。在上述App中，都能用自測用藥進(jìn)行用藥推薦。這一系列的合作在王建輝看來(lái)，一方面希望能夠通過(guò)專(zhuān)業(yè)服務(wù)解決大眾用藥的問(wèn)題；另一方面也能把大眾的健康需求挖掘出來(lái)，提高產(chǎn)品銷(xiāo)售并提升用戶(hù)的健康水平。

　　回憶起創(chuàng )業(yè)的不易，王建輝甘之若飴：“大學(xué)生創(chuàng )業(yè)真的很辛苦，但還好堅持下來(lái)了，而且一直在互聯(lián)網(wǎng)醫療這個(gè)領(lǐng)域折騰，也積累了一些自己的經(jīng)驗和見(jiàn)解，現在回想起來(lái)也還是挺有價(jià)值。”

　　王建輝表示，到目前為止，不管是產(chǎn)品形態(tài)還是核心算法，自測用藥還遠沒(méi)有達到自己理想的產(chǎn)品設想。隨著(zhù)未來(lái)在數據上的不斷積累和學(xué)習，他希望系統能夠反過(guò)來(lái)指導常見(jiàn)病的臨床用藥，使之“源于專(zhuān)家又高于專(zhuān)家”，甚至在未來(lái)配合機器人技術(shù)，將停留在云端的“大白”轉化為一個(gè)真正的“大白”，融入大眾的日常保健中去。