日本利用人工智能抗癌 10分鐘將可找到治療方案
摘要:日媒稱(chēng),因為與癌癥相關(guān)的基因變異很多,專(zhuān)業(yè)醫生等一直以來(lái)需要查閱龐大的論文和治療數據等加以分析。而相比人工作業(yè),沃森的速度可以快1000倍以上,能將人類(lèi)數周完成的工作縮短至10至20分左右。如果能最快找到最佳治療法,在癌癥病情加劇之前,患者就可以獲得有效的治療。
據日媒報道,日本IBM公司和東京大學(xué)醫科學(xué)研究所(以下簡(jiǎn)稱(chēng):東大醫科研)將開(kāi)發(fā)出一種利用最尖端人工智能計算機“沃森(Watson)”治療癌癥的方法。
據悉,該技術(shù)將收集東京大學(xué)擁有的日本患者數據等,通過(guò)人工智能加以分析,并依據基因信息,最短10分鐘左右找到適合個(gè)別患者的治療方針。不過(guò),是否易患癌癥因人種和地區的不同而存在差別,如果能在日本取得研究成果,將有望應用于亞洲人的癌癥治療。
據了解,自2014年起,北美約20家醫療機構等利用美國IBM開(kāi)發(fā)的“沃森”,啟動(dòng)了醫療領(lǐng)域的研究,但在亞洲尚屬首次。據世界衛生組織(WHO)推算,2012年有約1400萬(wàn)人被診斷為癌癥,而其中近一半生活在亞洲。
在歐美,因癌癥而導致死者的人數呈減少趨勢,但在亞洲等其他地區卻在增加。尤其是在亞洲,
胃癌和
肝癌的患病比例較高。日本IBM認為,醫療是沃森潛在需求巨大的領(lǐng)域,將自2016年起,向研究機構和醫療機構推銷(xiāo)。
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日本IBM將把日本國內外論文和
藥物的效能等最新數據輸入沃森。沃森可以理解文章,因此可在短時(shí)間內閱讀大量數據。東大醫科研將輸入從日本癌癥患者的血液和組織中提取的基因數據等。
即使是相同類(lèi)型的癌癥,使用藥物時(shí)的療效和副作用也因人而異。沃森將根據數據庫,向每個(gè)患者提供副作用少、療效更好的藥物等適合該患者的治療方案。東大醫科研將自2015年夏季起,啟動(dòng)根據患者的
癌細胞尋找最佳治療法的研究。
日媒稱(chēng),因為與癌癥相關(guān)的基因變異很多,專(zhuān)業(yè)醫生等一直以來(lái)需要查閱龐大的論文和治療數據等加以分析。而相比人工作業(yè),沃森的速度可以快1000倍以上,能將人類(lèi)數周完成的工作縮短至10至20分左右。如果能最快找到最佳治療法,在癌癥病情加劇之前,患者就可以獲得有效的治療。
以往的超級計算機可以根據預先設定的程序分析數據,但不能完成自行判斷并從文件中抽取所需的數據等作業(yè)。而人工智能則不同,它可以從大量電子郵件中找到涉及泄露機密的郵件等,能力方面正在接近于人類(lèi)的智能。
在日本,瑞穗銀行在客服中心的顧客應對業(yè)務(wù)中采用了人工智能,同時(shí)大型保險公司也計劃將人工智能用于保險金支付審查。在日本,提高業(yè)務(wù)效率的用途走在前列,但隨著(zhù)人工智能的性能的提高,其用途有望拓展至各種領(lǐng)域。