智能手機+生物識別=成功預測埃博拉病毒？
摘要：目前的智能手機的適用性并沒(méi)有很好的實(shí)現生物識別功能，更多的則是需要可穿戴設備的搭配使用。他的同伴們表示，在不久的將來(lái)，相信這一現狀會(huì )有所好轉。
種類(lèi)紛繁的傳感器，例如蘋(píng)果的TouchID以及三星的Galaxy系列的心率紀錄，徹底改變了用戶(hù)與智能手機的交互方式。但是如今專(zhuān)家們表示，與云端大數據結合使用的傳感器才代表了未來(lái)革新的大方向，尤其是整個(gè)醫療保健行業(yè)。
在昨日舉辦的SXSW文化節的生物統計研討會(huì )上，創(chuàng )辦了南加州大學(xué)“人體數據計算中心”（CenterforBodyComputing）LeslieSaxon教授談?wù)摿怂约豪斫獾奈磥?lái)智能手機行業(yè)與生物識別的結合會(huì )對人類(lèi)對疾病研究的突破帶來(lái)的中大影響。
Saxon教授說(shuō)，“如果說(shuō)我們的平均水平是，每天會(huì )低下頭150次的不自覺(jué)的看手機。但是把這個(gè)頻次數據放在身體數據監測上，例如面部掃描從而測量出用戶(hù)的血壓、心律等等生理數據并且存儲在云端。那么原本浪費時(shí)間的‘低頭看手機’的過(guò)程會(huì )轉變?yōu)橛诩河欣纳眢w數據收集。如果能夠讓盡可能多的用戶(hù)參與這樣的行動(dòng)，這將會(huì )變成一個(gè)全球性的健康監測。”
舉個(gè)更加詳細的例子是，利用智能手機端的生物識別技術(shù)，全世界的身體數據能夠匯總在一起，研究人員們能夠及時(shí)的預測出人類(lèi)的健康變化。例如當致命病毒埃博拉肆虐之前，科學(xué)家們能夠預測出究竟合適會(huì )爆發(fā)，并且做出迅速的應急機制。
Saxon教授表示面臨的首要困難是，目前的智能手機的適用性并沒(méi)有很好的實(shí)現生物識別功能，更多的則是需要可穿戴設備的搭配使用。他的同伴們表示，在不久的將來(lái)，相信這一現狀會(huì )有所好轉。
云端醫療大數據的最讓人關(guān)心的一點(diǎn)是——數據隱私的安全性。Saxon教授表示，目前的這些全球數據能夠很輕易的被黑客攻擊竊取或者是濫用。因此她建議成立生物識別安全的治理機構，用于監管數據使用的隱私和合理性，來(lái)保證這些關(guān)乎人類(lèi)的醫療大數據不會(huì )被利益左右。
Saxon教授說(shuō)，“沒(méi)有任何數據要比我們自身的生物參數要重要的多了。所以，在這一點(diǎn)上，人類(lèi)需要做出努力更多。”
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